在过去几年中，XR一直是科技行业的热点话题，特别是在Meta等公司举起元宇宙旗帜以后，更是把这类热度延伸至多个领域。
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这也造成了一种有趣的现象——XR领域的绝大部分著名商品都来源于以Meta为代表大型社交网络企业，并非单纯的硬件公司。作为传统IT厂商，想到在XR行业也有进军，算是Meta的直接竞争对手之一。但近日联想集团商业VR业务经理Jason McGuigan告知界面新闻，“联想的战略和竞争对手不同”，想到不做顾客端游戏和社交产品，就做企业级服务方案。伴随苹果首款头显Vision Pro的发布和AI的推动，XR行业正在迎来新的变化。
在Jason看来，ChatGPT所引爆的生成式AI浪潮变成XR领域真正的拐点，将对各行各业工作生产流程产生巨大影响，包含公司使用、教育和创意等行业。同时，生成式AI会降低内容研发的成本，当3D情境与内容增加后，客户对内容的消耗量也会提高。而XR设备可谓是消费空间内容的最佳方式，这也会相反推动XR行业进一步发展。企业级应用能从中找到更多机会吗？生命期总成本非常重要在XR领域的竞争中，成本与价是关键因素之一。 内容来自zvvq
像Meta什么的软件公司一般会对头显价格进行很多补助，比如当硬件配置成本为700美金时，他们只向顾客扣除300-400美金费用，便于顾客在后期选购特定软件时，公司能赚更多的钱。而联想等公司提供的设备价格则也较高，后续会加上一系列解决方法。这种策略显然更适合企业客户，由于普通消费者倾向于选择更低成本的机器。
联想的头显商品名叫Think Reality VR。当开发者向其做软件开发时会发现，代码库中90%代码都能够移植到其他敞开式XR设备中，由于联想的XR方案使用了高通公司的Snapdragon Spaces的敞开式XR SDK，并非自身的独家工具集。这种行为有利于兼容硬件配置快速更新的需要。假如软件被锁定在一个设备中，公司一般会投入沉重的代价。
依据第三方数据，全球大概70%-95%的人工智能工作负载集中在GPU上完成。应用大模型产品后，假如企业没有挣到足够的钱，可能连服务器成本都承受不起。
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在这个实施过程中，TCO（生命期总成本）的概念变得比过去更为重要。Jason觉得，目前整个行业处于有史以来的最低值，之后会呈现出逐渐抬升的态势，由于XR行业TCO将来只会下降，用电量不断降低，设备也会越来越好，已有的工具都会不断完善。一旦产业里的企业能实现大模型当地缩小，立即控制成本，就可从云端获得信息，随后加快把它送到边缘设备中，这也会改变很多企业对XR的发展理念。
AI更改企业级应用在To B行业，已经有一些大型企业逐渐引进XR来提升管理效率。他们通常有着过万乃至十几万职工，每个月还要招骋不计其数人，因此企业需要花费大量人力和资金用于新员工入职培训。但在AI的支持下，XR已经被证明有机会更改这种现状。
目前包括埃森哲和沃尔玛等各大机构在内的很多头部公司，正在通过XR去完成新员工培训。像沃尔玛一般需要给业务培训制订许多会话树（Dialogue Tree），再根据每个选项的途径往下进行设计，期内还涉及到建立相互影响点（Interaction Point）工作。 copyright zvvq
这是一项非常巨大复杂的工程，毕竟在XR中建立内容难以，它有些类似于制做游戏大作，需要用到游戏引擎、程序猿、设计师、3D开发者和音箱工程师等多种专业人才，及其花费大量的时间与金钱。在这种情况下，如果让公司独立组建一个团队做，可能造成投入巨大但效果并不理想。但生成式AI的支持下，业内的制作团队能够大幅压缩内容制作时间和难度，过去需要6个月制作时间的工程，能够缩短至6周乃至6天来进行。
此外，后面端应用生成式AI前提下，以上工作都是动态进行的，不用开发者事先键入全部编码。XR解决方法会创建一个培训角色，再根据被培训者的岗位性质和回应结论来进行交流。例如在问答中了解职工优缺点，并针对性的给于大量培训，带来更多的培训涉及面，其灵活性是一般事先拟订框架式的培训不具备的。而被参训人员只需配戴头戴式XR耳机，就可跟培训师数字替身完成全部测评工作。 zvvq
在这过程中，生成式AI最厉害的地方在于人性化——即便是和沃尔玛商业模式和组织规模相似的公司，也难以照搬对方培训方案，由于每家公司都有各自的文化价值观以及业务风格，这在一定程度上有利于确保培训的独特性和目的性。但是，培训仅仅公司使用XR的画面之一，需在更大范围内使XR得到普及，必须软硬件厂家的持续努力。