Golang框架与人工智能和机器学习的集成（golang

package main

import (

内容来自samhan666

"fmt" 本文来自zvvq

"log" zvvq.cn

"<a style=color:f60; text-decoration:underline; href="https://www.php.cn/zt/15841.html" target="_blank">git</a>hub.com/tensorflow/tensorflow/tensorflow/go"

)

zvvq

const modelPath = "model.pb"

zvvq

func main() { 内容来自samhan666

// 加载模型 zvvq好，好zvvq

model, err := tensorflow.LoadSavedModel(modelPath, []string{"serve"}, nil) zvvq好，好zvvq

if err != nil { 本文来自zvvq

log.Fatalf("Failed to load model: %v", err) zvvq好，好zvvq

}

zvvq.cn

// 预测输入图像 内容来自samhan

input, err := tensorflow.NewTensor(image) 内容来自samhan666

if err != nil { zvvq

log.Fatalf("Failed to create input tensor: %v", err) zvvq好，好zvvq

} zvvq.cn

output, err := model.Predict(input)

if err != nil {

log.Fatalf("Failed to predict: %v", err)

}

zvvq

// 获取预测结果

predicted, err := output.Int64At(0)

if err != nil {

log.Fatalf("Failed to get result: %v", err) 内容来自zvvq，别采集哟

}

fmt.Printf("Predicted digit: %d", predicted)

内容来自zvvq

}

内容来自samhan