apache beam 在 go 中提供了处理大数据的统一框架，包括输入、转换和输出组件。核心组件包括：1. sources：输入数据；2. transforms：数据转换；3. sinks：输出数据。
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使用 Apache Beam 在 Go 中处理大数据 内容来自samhan
Apache Beam 是一个用于处理大数据的统一框架，它提供了一个易于使用的 API，可以让你用 Go 语言方便高效地构建数据管道。
Beam 架构
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Beam 管道的架构包括以下组件： 本文来自zvvq
Sources： 将数据输入到管道。 Transforms： 对数据进行操作的步骤。 Sinks： 将数据输出到外部系统。Go 编程模型
在 Go 中使用 Beam，你可以使用带有 beam.InitScope 注释的方法定义管道。对于每个步骤，你还可以使用 p.Apply 函数来指定数据转换。 zvvq
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import ( zvvq好，好zvvq
"context"
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"io" zvvq.cn
"<a style=color:f60; text-decoration:underline; href="https://www.php.cn/zt/15841.html" target="_blank">git</a>hub.com/apache/beam/sdks/v2/go/pkg/beam" 内容来自zvvq
)
func WordCount(ctx context.Context, r io.Reader, w io.Writer) error {
p := beam.NewPipeline()
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s := p.Apply(beam.Read(beam.URIReader(r))) 内容来自zvvq，别采集哟
counts := beam.ParDo(s, wordCountFn)
p.Apply(beam.Flatten(counts), beam.CombinePerKey(beam.SumInt64))
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return p.Run(ctx) zvvq好，好zvvq
} 内容来自samhan
func wordCountFn(ctx context.Context, line string) (string, int64) { 本文来自zvvq
return line, 1 zvvq.cn
} 内容来自zvvq
在上面的示例中：
实战案例
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以下是如何使用 Beam 在 Go 中处理大数据的示例：
优势 zvvq.cn
使用 Apache Beam 在 Go 中处理大数据的主要优势包括：
以上就是哪个golang框架最适合大数据处理？的详细内容，更多请关注其它相关文章！ zvvq.cn