软件开发中应用 go 架构开展数据驱动检测：应用 ginkgo：简约词法，自动创建和消毁数据表。应用 convey：一样简约的词法，但需要手动管理数据表。挑选架构时，请考虑词法、灵活性、小区适用等因素，以提高测试覆盖率和代码质量。
应用 Go 架构开展数据驱动检测
在软件开发中，检测是不可缺少的。数据驱动检测是一种强悍的方式，可以帮助大家在不同数据输入下检测应用程序的作用。在 Go 中，几个适合于数据驱动检测的实用架构。
Ginkgo
Ginkgo 是一个流行的 Go 测试框架，适用 BDD（行为驱动开发）风格与数据驱动检测。它提供了一种简约的词法，能够轻松撰写与维护功能测试。
实例：
packagemain
import(
"testing"
."github.com/onsi/gomega"
)
typeTestDatastruct{
Inputint
Outputint
}
vartestData=[]TestData{
{1,1},
{2,4},
{3,9},
}
funcTestSum(ttesting.T){
RegisterTestingT(t)
for_,data:=rangetestData{
actual:=Sum(data.Input)
Expect(actual).To(Equal(data.Output))
}
}
Gotcha
Ginkgo会自动创建和消毁一个包括传达给 DescribeTable 的测试报告的报表。因而，请确保将数据作为表针或值团本传送。
Convey
Convey是另一个用以数据驱动测试 Go 架构。它基于 Mocha 测试框架，带来了类似 Ginkgo 的简约词法。
实例：
packagemain
import(
"testing"
."github.com/smartystreets/goconvey/convey"
)
typeTestDatastruct{
Inputint
Outputint
}
vartestData=[]TestData{
{1,1},
{2,4},
{3,9},
}
funcTestSum(ttesting.T){
Convey("TestSum",t,func(){
for_,data:=rangetestData{
So(Sum(data.Input),ShouldEqual,data.Output)
}
})
}
Gotcha
Convey不会自动创建和消毁数据表。务必手动应用 BeforeEach 和 AfterEach 来管理测试报告。
挑选架构
在选择要用以数据驱动检测的框架时，应注意以下因素：
词法：挑选您最喜爱的词法。 灵活性：选择一个可以满足您特定需求的框架。 小区适用：选择具有活跃小区适用的框架。根据使用数据驱动测试框架，您可以提升测试覆盖率和代码质量。
之上就是使用 Go 架构开展数据驱动检测的详细内容，大量请关注其他类似文章！