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近些年，云技术的高速发展和普及，给企业带来了革命性的数据处理方式和存储方案。而在云计算当中，NoSQL 数据库 MongoDB 也备受欢迎，其适用高并发、可伸缩性好等特点，使之备受欢迎。
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可是，单节点 MongoDB 案例只能达到小规模运用的需要，若想适用规模性数据的处理和存储，就需要将单节点 MongoDB 架构转换成分布式集群架构。本文将介绍 MongoDB 云端条件下的分布式集群实践。
一、单节点 MongoDB 案例 内容来自zvvq，别采集哟
MongoDB 是一个开源的NoSQL 数据库管理，选用文档存储方式，能够应对各种数据类型和信息数量存放。根据使用 BSON（一种二进制格式 JSON），MongoDB 既保留了数据的结构化特性，又能同时灵活应对不同的数据结构。
单节点 MongoDB 案例是一种很常见的数据处理和存储方式。一般来说，在单机的 MongoDB 条件下，应用软件和 MongoDB 客户端都会传送到同一服务器上的单一 MongoDB 案例，由单独案例解决全部的读写要求。单节点 MongoDB 有如下优势： 本文来自zvvq
布署简易，便于管理和维护；读写延迟较小，回应速度很快；能够满足小规模运用的需要。可是，单节点 MongoDB 案例也有一些局限： 内容来自samhan666
随着数据的不断增长，单节点案例没法存放更很多级数据；单节点案例无法处理高并发的读写要求；单节点案例存有单点故障风险。
二、MongoDB 分布式集群
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为解决单节点案例的局限性，MongoDB 引进了分布式集群的架构，容许将数据分散存储到多个节点上，并实现更高容积和更好的特性。MongoDB 的分布式集群由多个 MongoDB 案例节点构成，并形成一个逻辑的总体，可以方便地实现数据的分块、容错和负载均衡等服务。
分布式集群的优势：
能够水平扩展，适用海量数据存储；适用可扩展性的存储方案，即便有节点故障也能保持全面的易用性；能够实现负载均衡，融洽多个节点数据读写操作。
三、MongoDB 云端条件下的结合实践 内容来自zvvq
MongoDB 在云条件下的布署如今，云计算成为了数据处理和存储的重要途径之一，一般使用一些云服务商提供的云存储和云计算服务。应用云技术能够有效地提高数据的处理和存储效率，并能够轻松开展弹性伸缩和备份等行为。
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在云计算下，一般使用 Docker 容器技术来快速部署及管理 MongoDB 服务。根据使用 Docker 容器技术，能够在不同云端环境里根据基础设施即编码（Infrastructure as Code）去进行自动化部署和自动化管理。
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MongoDB 分布式集群的完成在云计算基础设施下，可以用 MongoDB 的 shard 技术来达到分布式集群。Shard 理论是 MongoDB 支撑的一种数据分片技术，用于将数据库中的数据分散存储到多个设备上，并实现分布式系统与处理。 内容来自zvvq
应用分片技术将 MongoDB 部署为分布式集群时，涉及下列几个重要流程： 内容来自zvvq
组装 MongoDB，应用对应的指令运行 MongoDB 节点服务；
建立 config server，用于存储 MongoDB 的元数据（如 shard 信息及检索信息等）；
建立 mongos 路由，用以为客户端给予路由服务，将客户端的请求转发到正确 shard 服务器上；
配备 shard，应用 shard key进行数据分块，把它分散到多个 shard 上。
MongoDB 分布式集群的改善在 MongoDB 分布式集群中，要考虑的数据分片和负载均衡改进方案，以提升集群的性能和稳定性。 zvvq好，好zvvq
为了优化分布式集群性能，可以用 MongoDB 的数据分片体制，将数据水准分散到不同的 shard 上，并通过负载均衡器完成节点间的负载均衡，进而提升集群的容量和性能。
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此外，还需要考虑到 MongoDB 的故障转移和自动化扩充等方案。一般来说，应用自动化管理工具，如 Ansible 或 Puppet，来达到自动化部署及管理，以实现智能化伸缩能力及故障转移。 内容来自zvvq
四、结果 zvvq
MongoDB 与云计算的结合，是当代数据处理和存储的重要途径之一。云端条件下，能通过 Docker 容器和基础设施即代码的部署方式，快速构建 MongoDB 分布式集群，并用 MongoDB 的数据分片制度和负载均衡技术开展性能优化。同时，也可以使用自动化管理工具，完成自动化部署、自动化扩充和故障转移等服务。
以上就是MongoDB与云计算的结合实践：从单节点到分布式集群的详细内容，大量请关注其他类似文章！ 内容来自samhan