这次给大家带来Python连接MySQL的方式总结,Python连接MySQL的注意事项有哪些,下面就是实战案例,一起来看一下。
尽管很多 NoSQL 数据库近几年大放异彩,但是像 MySQL 这样的关系型数据库依然是互联网的主流数据库之一,每个学 Python 的都有必要学好一门数据库,不管你是做数据分析,还是网络爬虫,Web 开发、亦或是机器学习,你都离不开要和数据库打交道,而 MySQL 又是最流行的一种数据库,这篇文章介绍 Python 操作 MySQL 的几种方式,你可以在实际开发过程中根据实际情况合理选择。 内容来自zvvq,别采集哟
1、MySQL-python
MySQL-python 又叫 MySQLdb,是 Python 连接 MySQL 最流行的一个驱动,很多框架都也是基于此库进行开发,遗憾的是它只支持 Python2.x,而且安装的时候有很多前置条件,因为它是基于C开发的库,在 Windows 平台安装非常不友好,经常出现失败的情况,现在基本不推荐使用,取代的是它的衍生版本。
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# 前置条件 内容来自zvvq,别采集哟
sudo apt-get install python-dev lib<a style="color:#f60; text-decoration:underline;" href="https://www.php.cn/zt/15713.html" target="_blank">mysql</a>client-dev # Ubuntu
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sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS 本文来自zvvq
# 安装 内容来自samhan
pip install MySQL-python
Windows 直接通过下载 exe 文件安装,公众号回复「win」获取下载链接 内容来自zvvq
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#!/usr/bin/python copyright zvvq
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect( zvvq
host="localhost", # 主机名 本文来自zvvq
user="john", # 用户名 zvvq好,好zvvq
passwd="megajonhy", # 密码 内容来自zvvq
db="jonhydb") # 数据库名称
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# 查询前,必须先获取游标 zvvq
cur = db.cursor()
# 执行的都是原生SQL语句
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cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME") 本文来自zvvq
for row in cur.fetchall():
print(row[0]) zvvq
db.close()
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2、mysqlclient 内容来自zvvq
由于 MySQL-python 年久失修,后来出现了它的 Fork 版本 mysqlclient,完全兼容 MySQLdb,同时支持 Python3.x,是 Django ORM的依赖工具,如果你想使用原生 SQL 来操作数据库,那么推荐此驱动。安装方式和 MySQLdb 是一样的,Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 网站找到 对应版本的 whl 包下载安装。
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# Windows安装
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pip install some-package.whl
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# linux 前置条件 内容来自zvvq
sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu 内容来自samhan666
sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS copyright zvvq
brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew) zvvq好,好zvvq
pip install mysqlclient zvvq好,好zvvq
3、PyMySQL 内容来自samhan
PyMySQL 是纯 Python 实现的驱动,速度上比不上 MySQLdb,最大的特点可能就是它的安装方式没那么繁琐,同时也兼容 MySQL-python 内容来自zvvq,别采集哟
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pip install PyMySQL
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# 为了兼容mysqldb,只需要加入
pymysql.install_as_MySQLdb()
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import pymysql
conn = pymysql.connect(host=127.0.0.1, user=root, passwd="xxx", db=mysql)
cur = conn.cursor()
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cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur: zvvq.cn
print(r)
cur.close()
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conn.close()
4、peewee copyright zvvq
写原生 SQL 的过程非常繁琐,代码重复,没有面向对象思维,继而诞生了很多封装 wrapper 包和 ORM 框架,ORM 是 Python 对象与数据库关系表的一种映射关系,有了 ORM 你不再需要写 SQL 语句。提高了写代码的速度,同时兼容多种数据库系统,如sqlite, mysql、postgresql,付出的代价可能就是性能上的一些损失。如果你对 Django 自带的 ORM 熟悉的话,那么 peewee的学习成本几乎为零。它是 Python 中是最流行的 ORM 框架。 本文来自zvvq
pip install peewee 内容来自zvvq
一个例子
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from peewee import *
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db = MySQLDatabase(jonhydb, user=john, passwd=megajonhy) zvvq好,好zvvq
class Book(peewee.Model): copyright zvvq
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField() copyright zvvq
class Meta: 内容来自samhan666
database = db
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Book.create_table()
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book = Book(author="me", title=Peewee is cool)
zvvq
book.save() zvvq.cn
for book in Book.filter(author="me"): 内容来自samhan666
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官方文档:http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee/installation.html
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5、SQLAlchemy
如果想找一种既支持原生 SQL,又支持 ORM 的工具,那么 SQLAlchemy 是最好的选择,它非常接近 Java 中的 Hibernate 框架。 zvvq
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from sqlalchemy import create_engine 内容来自zvvq,别采集哟
from sqlalchemy.orm import sessionmaker 内容来自zvvq,别采集哟
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person 内容来自zvvq,别采集哟
class Address(Base): zvvq好,好zvvq
tablename = address
id = Column(Integer, primary_key=True)
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street_name = Column(String(250))
engine = create_engine(sqlite:///sqlalchemy_example.db) 内容来自samhan666
Base.metadata.bind = engine zvvq
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession() zvvq.cn
# Insert a Person in the person table 内容来自samhan666
new_person = Person(name=new person)
session.add(new_person)
session.commit()
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