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近年来随着时代的来临，日志剖析早已成为互联网企业的重要组成部分。日志的规模庞大，分散在多个服务器上，如何高效地收集并进行数据分析变成了互联网企业一同考虑的问题。本文将介绍应用Go语言开发完成分布式日志收集系统的方法与实践。 zvvq.cn
一、日志剖析的必要性
在这个时代，每个操作都有纪录，这种纪录一般以日志的方式储存在服务器上。对于互联网公司而言，日志是很重要的信息源，他们包括了角度不同的信息，可用于了解用户应用情况、掌握系统运行情况、探寻软件漏洞、协助处理问题等。因而，日志的搜集、剖析变得尤为重要。
二、日志收集系统的完成 zvvq好，好zvvq
日志的搜集方法
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常见的日志搜集方式有两种：pull方式和push方式。
pull方式是指由集中式的日志搜集服务器向每个服务器发送要求，获得必须收集的日志；
push方式是指每个服务器主动向集中式的日志搜集服务器汇报日志。其中，push方式比pull模式更常见，由于push方式能够更快、方便和清晰地掌握到日志，而且可以简化操作流程。
分布式日志收集系统的架构 内容来自zvvq
分布式日志收集系统一般由三部分组成： zvvq好，好zvvq
日志采集器：分布式日志搜集系统会在每个必须搜集日志的服务器上安装一个采集器，用于搜集日志并向服务器推送日志数据。
日志服务器：承担接纳采集器推送上来的数据，并进行数据归类存放、清理和过滤。 copyright zvvq
数据统计及展现：全面的查询和展现部分承担为用户提供可视化的页面，主要用于数据统计和展示。
数据的存储方法
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分布式日志收集系统必须对不同种类的日志数据进行存储，建议使用KV数据库或NoSQL数据库，如Cassandra、Elasticsearch等。这种数据库能够快读和快写，能够避免关系数据库在文件存储方面的一些缺点，文件存储时可以根据不同数据的类型进行筛选存放，便于日后查询和应用。
三、Go语言完成分布式日志收集系统 zvvq
Go语言是一种特别适合撰写高效、并发性强、可编译性强的程序设计语言，适宜解决大规模分布式架构有关任务。应用Go语言完成分布式日志收集系统，可以有效提高系统并发水平。 内容来自zvvq
日志的搜集
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应用Go语言撰写日志采集器，应用Logrus等日志部件将日志采集器采集到的数据进行格式化和生产，便于后面统一处理。日志数据的传输 本文来自zvvq
在Go语言中，应用gRPC开展日志数据的传输。gRPC是一种高效的、适用多语种的通用RPC架构，并具有根据HTTP/2协议的高性能、低延迟的特征。因为适用多语言，所以可以尽快适应多种不同的系统架构。日志数据的存储 zvvq好，好zvvq
应用Logstash等搜集工具将日志数据的格式化后再用Kafka进行收集和传送，然后用Elasticsearch开展数据的存储、行检索、汇聚、可视化等行为。Kafka是一种高性能、低延迟的分布式消息系统，能够支持很多消息传送，并能提供更好的信息确保水平。Elasticsearch则是一种高性能的全文搜索引擎，能够迅速地存放、搜索和剖析大量的日志数据。
四、汇总 内容来自zvvq
根据本文介绍，我们了解了日志剖析在互联网企业中的作用，并学了应用Go语言开发完成分布式日志搜集系统的方法与实践。不同的公司和项目需求不同，具体实现方式也有所差异，可是重要的是要对所需的日志数据展开分析，逐步完善系统运行，提升日志搜集、剖析及处理效率。以上就是Go语言开发完成分布式日志收集系统的方法与实践的详细内容，大量请关注其他类似文章！ 本文来自zvvq