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怎么使用SQL句子在MongoDB中获得数据权限控制与访问管理？
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MongoDB是一种面对文档的NoSQL数据库，而SQL（Structured Query Language）是关系数据库管理系统的规范语言。虽然MongoDB不兼容SQL的词法，可是根据使用MongoDB的内置权限系统和MongoDB的汇聚管路，可以用类似SQL的语法来在MongoDB中获得数据权限控制与访问管理。
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在本文中，我们将向您展现怎样在MongoDB中应用类似SQL的词法完成数据权限控制与访问管理，并提供相关编码实例。
一、MongoDB内嵌权限系统
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建立管理员用户最先，我们应该创建一个管理员用户。管理员用户要被受权实行MongoDB的权限设置任务。
我们通过以下步骤创建一个管理员用户：
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a.开启MongoDB shell，并连接到你的MongoDB案例
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b.选择一个数据库，比如admin zvvq.cn
c.运作下列指令创建一个管理员用户： zvvq.cn
db.createUser({user:"admin",pwd:"password",roles: ["root"]})
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其中，“admin”是登录名，“password”是密码，“roles: [‘root’]”是授于管理员人物的指令。 zvvq好，好zvvq
如今，您可以使用管理员用户对MongoDB开展权限设置。
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建立别的用户在用类似SQL的词法完成数据权限控制与访问管理以前，你需要建立一个或多个数据库用户。 内容来自zvvq，别采集哟
您可以通过以下指令创建一个数据库用户：
db.createUser({user:"testuser",pwd:"testpassword",roles: [{role:"readWrite", db: "testdb"}]}) zvvq
其中，“testuser”是登录名，“testpassword”是密码，“roles: [{role:‘readWrite’, db: ‘testdb’}]”是授于读写权限的指令，指定了用户对“testdb”数据库具备读写权限。您可以根据必须更改用户角色和分派的数据库。
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受权角色在MongoDB中，角色是一组权限的集合。提议建立相应的角色，便于您可以更好的管理你的MongoDB案例 。 本文来自zvvq
您可以使用下列指令建立一个角色： copyright zvvq
db.createRole({role:"testrole",privileges:[{resource:{db:"testdb",collection:"testcollection"},actions:["find","insert","remove"]}],roles:[]}) 内容来自zvvq，别采集哟
其中，“testrole”是角色名称，“privileges”数组指定了容许实行操作，“roles”数组指定了其他角色。 内容来自samhan
把用户分给角色把用户分给角色是MongoDB数据库的一项重要任务。仅有分配了恰当的角色，客户才能实行所需的操作。
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您可以使用下列指令把用户分给角色：
db.grantRolesToUser("testuser",["readWrite","testrole"])
其中，“testuser”是登录名，“readWrite”是角色名称，“testrole”是角色名称。 copyright zvvq
二、应用汇聚管道进行数据权限操纵
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在MongoDB中，汇聚管路是一种功能强大工具，用于文档开展模糊搜索、数据聚合和数据交换。 内容来自samhan
在数据权限操纵和访问管理工作，我们将应用下列汇聚管路操作： 内容来自samhan666
$match：用以过虑文档数据$lookup：用以从另一个结合中检索数据$group：用以进行数据汇聚$project：用以挑选文档中的数据字段以下是应用类似SQL的词法在MongoDB中获得数据权限控制与访问管理代码实例：
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db.getCollection("testcollection").aggregate([ 内容来自samhan666
{
$lookup:{
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from:"testdb.users", 内容来自zvvq
localField:"userId", zvvq好，好zvvq
foreignField:"_id", 内容来自zvvq
as:"user"
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} copyright zvvq
},
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{ 内容来自samhan
$match:{ zvvq好，好zvvq
"user.username":"testuser"
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}
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}, copyright zvvq
{
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$project:{
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_id:0, 内容来自samhan
name:1,
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email:1,
createdAt:1 本文来自zvvq
}
} zvvq.cn
]); zvvq.cn
该代码执行了下列操作： 内容来自samhan
1.从另一个结合（testdb.users）中检索数据。 copyright zvvq
2.应用$match过滤器只选出相应用户的数据。 内容来自zvvq
3.应用$project挑选所需的数据字段。
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结果
文中向您展现了怎么使用MongoDB的内置权限系统和汇聚管路，以类似于SQL的词法在MongoDB中获得数据权限控制与访问管理。
在MongoDB中，应用汇聚管路进行数据查询和解决是一种很强大的方法。此外，您可以根据必须建立不同的角色与用户，并分派适度的权限。 zvvq好，好zvvq
请记住，在MongoDB中获得数据权限操纵和访问监督是一项繁杂的任务，可是把握相关技能能够帮助你更好地管理数据库。 内容来自zvvq
以上就是怎么使用SQL句子在MongoDB中获得数据权限控制与访问管理？的详细内容，大量请关注其他类似文章！ 内容来自samhan666