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对象关系投射（ORM）是一种用于将对象模型与关系数据库开展投射的技术，而NoSQL（非关系型）数据库是专为非结构化或半结构化数据的存储和查找而设计的。
目标群体
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pythonORM主要是为应用关系数据库的Python开发者，而Nosql数据库则面对解决非结构化或半结构化数据的开发者。 内容来自zvvq
关键差别 zvvq
数据模型： 本文来自zvvq
ORM：根据关系模型，注重数据之间的关系。 NoSQL：提供多种数据模型，如键值、文档和宽列。数据库模式： 内容来自samhan666
ORM：应用定义明确的方式，进行数据严苛的结构化。 NoSQL：通常具有方式灵活性，容许数据随着时间而变更。查询语言： zvvq.cn
ORM：应用结构型查询语言（SQL），对于关系模型进行改善。 NoSQL：应用特定于其数据模型的查询语言，如mongoDB的 BSON 和 Cassandra 的 CQL。特性： 内容来自zvvq
ORM：针对复杂的关系查看，特性可能较弱。 NoSQL：在对待非结构化数据和大数据集层面，一般具有更高的特性。扩展性： 本文来自zvvq
ORM：横向扩展水平有限，必须拷贝数据库。 NoSQL：一般适用水准扩展性，便于解决大数据集。优点
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ORM： copyright zvvq
易于使用：自动解决目标与数据库间的投射。编码可扩展性：根据形成 SQL 查看，简化数据访问编码。数据完整性：强制执行方式管束，保证数据的真实性。NoSQL：
灵活的数据模型：适用广泛数据类型。高性能：专为解决大数据集和非结构化数据而设计。扩展性：便于横向扩展，管理大数据集。缺点 zvvq
ORM： 内容来自samhan
性能瓶颈：可能难以处理复杂的关系查看。方式限定：方式的严苛特性可能限定数据灵活性。NoSQL： zvvq.cn
学习曲线险峻：查询语言可能和关系数据库不同。数据一致性：可能需要额外的解决方法来保证跨多个节点数据一致性。选择标准 zvvq.cn
选择最佳工具在于以下因素： copyright zvvq
数据类型：要存储的数据结构和种类。查看方式：查询数据的次数和复杂性。技术性能：应用软件对数据访问速度和扩展性的需求。扩展性：应用软件是否要将来拓展以处理更高的数据集。成本：和维护和批准相关的数据存储成本。普遍应用软件
ORM：
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电商：管理商品、顾客和订单。 CRM 系统：追踪客户互动和管理关系。NoSQL： zvvq
物联网：存放来自传感器和机器的很多非结构化数据。社交网络：解决用户信息、贴子和评论。数据分析：分析和处理来自各种由来的庞大数据。以上就是Python ORM 与 NoSQL数据库较为：选择最佳工具的详细内容，大量请关注其他类似文章！