mongodb 和 mysql 性能在于用例。针对非结构化数据和聚合查询，mongodb 迅速；但对于结构化数据和复杂查询，mysql 迅速。危害特性的因素包括数据模型、查看种类、信息量和并发性。 内容来自samhan
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MongoDB 与 MySQL 哪个迅速？
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在性能较为层面，MongoDB 和 MySQL 这俩数据库有不同的优势与劣势。 内容来自samhan
优点： 本文来自zvvq
MongoDB：
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NoSQL 数据库，专为解决非结构化和半结构化数据而设计。具备水准扩展性，可轻松拓展以处理大数据集。给予灵活的数据模型，容许在运行时加上或删除字段。MySQL：
关系数据库，致力于对结构化数据的快速搜索。具备检索体制，可提升载入操作性能。给予事务适用，保证数据的一致性和完好性。缺点：
zvvq好，好zvvq
MongoDB：
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缺少对复杂查询和连接的支持。对事务适用较差。MySQL： copyright zvvq
竖直扩展性较差，在对待大数据量时可能性能下降。数据模型相对僵硬，阻碍了数据的灵活性。危害特性的要素：
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挑选更快地数据库时需要考虑以下因素： zvvq
数据模型：MongoDB 更适合非结构化和文档型数据，而 MySQL 更适合结构化数据。 查看种类：MongoDB 在对待聚合查询和载入密集式工作负载层面表现更好，而 MySQL 在对待连接和事务性查看层面表现更好。 信息量： MySQL 在对待小至中型数据层面一般迅速，而MongoDB 在对待大数据集时扩展性更强。 并发性：MongoDB 具有更高的并发性处理量，可同时处理很多并发请求。结果： 内容来自zvvq，别采集哟
在挑选MongoDB 或 MySQL 时，没有一刀切的回答。最佳选择在于实际用例、数据模型和技术性能。针对非结构化数据和聚合查询，MongoDB 可能是更好的选择；针对结构化数据和复杂查询，MySQL 可能更适合。
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