redis 的数据类型采用不同的最底层存储引擎：字符串数组：简易动态性字符串数组（sds）哈希：哈希表，应用单链表或跳跃表解决哈希碰撞目录：双向链表结合：哈希表或整数集合，应用布隆过滤器有序集合：跳跃表或词典自然地理空间索引：跳跃表或 r 树
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Redis 基本数据类型最底层存储引擎
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Redis 是一款性能卓越 NoSQL 数据库系统，提供多种基本数据类型，各种种类都选择不同的最底层存储引擎。
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字符串数组 (string)
最底层存储引擎：简易动态性字符串数组 (SDS) SDS 选用预释放内存，降低内存分配和释放的花销。 SDS 能够存放二进制或文本信息，也支持高效率的拼凑和调整实际操作。哈希 (hash)
最底层存储引擎：哈希表哈希表应用哈希函数将键映射到值。每一个键都保存在哈希表中，由一个偏向系数的表针表明。对于每一个哈希桶，应用单链表或跳跃表来存储哈希碰撞。目录 (list) zvvq.cn
最底层存储引擎：双向链表双向链表将原素连接成一个次序目录。单链表中的每一个元素都存放一个偏向下一个原素与前一个元素表针。单链表适用高效率的插进、删掉和搜索实际操作。结合 (set)
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最底层存储引擎：哈希表或整数集合应用哈希表存放原素，并用布隆过滤器实现快速组员资质查验。整数集合只适用于存放整数金额，采用更紧凑的存储引擎。有序集合 (zset)
最底层存储引擎：跳跃表或词典跳跃表将原素机构成双层单链表，实现快速的井然有序搜索。词典将原素保存在哈希表中，并用跳跃表来维持次序。自然地理空间索引 (geospatial) 本文来自zvvq
最底层存储引擎：跳跃表或 R 树跳跃表用于存储地理空间点坐标。 R 树是一个结构分析，用以高效率查找和范围查询。以上就是关于redis各种各样基本数据类型最底层数据存储结构的详细内容，大量欢迎关注其他类似文章！ zvvq