java框架在人工智能和机器学习领域的应用（jav

// 加载数据

Dataset dataset = Datasets.loadImages("flowers");

// 创建模型

Model model = Sequential.builder()

copyright zvvq

.add(ResNet50.builder().includeTop(false).build())

.add(Dense.builder().units(3).activation("softmax").build()) zvvq

.build(); 本文来自zvvq

// 训练模型

内容来自samhan666

model.compile(Optimizer.adam(), Loss.categoricalCrossentropy(), Metrics.accuracy());

model.fit(dataset.x(), dataset.y(), 100); 内容来自samhan

// 评估模型

double accuracy = model.evaluate(dataset.xTest(), dataset.yTest()); 本文来自zvvq

System.out.println("Accuracy: " + accuracy);

// 加载数据 内容来自zvvq，别采集哟

Instances data = new Instances(new BufferedReader(new FileReader("text.arff"))); zvvq好，好zvvq

// 构建分类器

Classifier classifier = new NaiveBayes();

内容来自samhan666

classifier.buildClassifier(data); zvvq好，好zvvq

// 预测 内容来自samhan666

double prediction = classifier.classifyInstance(new Instance(data.instance(0))); 内容来自samhan666

System.out.println("Prediction: " + prediction);