zvvq技术分享网

Java框架如何处理异步并行任务?(Java中异步调用

作者:zvvq博客网
导读java 框架通过以下机制处理异步并行任务:fork/join 框架:用于将任务分解为子任务,并行执行并合并结果。completablefuture:允许异步完成任务并注册回调处理完成后运行的逻辑。spring 并

java 框架通过以下体系处理异步并行任务:fork/join 架构:用于将任务分解为子任务,并行执行并合并结果。completablefuture:允许异步实现目标并注册调节处理完成后运转的构思。spring 并发构件:提供便捷的异步任务处理可用,如 @async 注解。实际案例中,可以用fork/join 架构异步并行计算许多数据的平方根,提高性能和响应能力。 内容来自zvvq

内容来自zvvq

Java 框架中异步并行任务的处理

本文来自zvvq

序言 zvvq好,好zvvq

在当今多线程和高并发环境里,异步并行任务处理对于 Java 系统软件尤为重要。Java 架构提供了各种体系来有效地管理这些任务。 内容来自zvvq

处理异步并行任务的框架

本文来自zvvq

1. Fork/Join 架构 本文来自zvvq

Fork/Join架构是一个低开销的、应对任务并发 API。它允许将任务分解为较小的子任务,并在并行执行后合并结果。例如:

内容来自samhan

ForkJoinPool forkJoinPool = ForkJoinPool.commonPool();

内容来自zvvq

List numbers = new ArrayList();

zvvq.cn

List> futures = new ArrayList>(); zvvq好,好zvvq

for (int number : numbers) { 内容来自zvvq

futures.add(forkJoinPool.submit(new Callable() {

内容来自zvvq

@Override

copyright zvvq

public Integer call() { zvvq好,好zvvq

return calculate(number); 内容来自samhan666

} 内容来自samhan

})); 内容来自samhan666

}

内容来自zvvq

// 等待所有任务结束 zvvq好,好zvvq

List results = new ArrayList();

内容来自zvvq,别采集哟

for (Future future : futures) { zvvq好,好zvvq

results.add(future.get()); zvvq好,好zvvq

}

内容来自zvvq,别采集哟

2.CompletableFuture

内容来自samhan666

CompletableFuture类提供了一种异步完成任务的体系。它允许注册调节在任务完成了运行,并处理异常。例如:

内容来自samhan666

CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> calculate(number)); zvvq.cn

future.thenAccept(result -> { 内容来自samhan

// 任务结束时思路 内容来自samhan

}).exceptionally(e -> { zvvq

// 发生异常时的逻辑

zvvq.cn

return 0; zvvq.cn

}); 本文来自zvvq

3. Spring 并发构件 zvvq.cn

SpringFramework增添了 Async 注解和其他构件来简化异步并行任务的处理。例如: zvvq好,好zvvq

@Async

内容来自samhan666

public void save() { zvvq

// 异步执行的保存操作 zvvq

} 内容来自zvvq,别采集哟

实战案例 copyright zvvq

案例:计算许多数据的平方根

内容来自samhan

该案例务必异步并行计算许多数据的平方根。可以用 Fork/Join 架构来实现:

zvvq

publicstaticvoidmain(String[]args){ 内容来自samhan

Listnumbers=newArrayList();

内容来自samhan666

RecursiveTask>computeSquareRootsTask=newRecursiveTask>(){

本文来自zvvq

@Override

内容来自zvvq,别采集哟

protectedListcompute(){ zvvq好,好zvvq

Listresults=newArrayList(); copyright zvvq

if(numbers.size()<=500){ zvvq

for(Doublenumber:numbers){ zvvq好,好zvvq

results.add(Math.sqrt(number)); 内容来自samhan666

}

zvvq

returnresults; 内容来自zvvq

}else{

内容来自zvvq,别采集哟

intmid=numbers.size()/2; copyright zvvq

RecursiveTask>subtask1=newRecursiveTask>(){ zvvq好,好zvvq

@Override 内容来自samhan666

protectedListcompute(){

zvvq.cn

returncomputeSquareRootsTask.compute(); 内容来自zvvq,别采集哟

} 内容来自zvvq

}; zvvq.cn

subtask1.fork();

copyright zvvq

RecursiveTask>subtask2=newRecursiveTask>(){

内容来自samhan

@Override 内容来自samhan

protectedListcompute(){

内容来自samhan

returncomputeSquareRootsTask.compute();

copyright zvvq

} 内容来自samhan666

}; 本文来自zvvq

subtask2.fork(); 内容来自samhan666

Listresults1=subtask1.join(); 本文来自zvvq

Listresults2=subtask2.join(); 内容来自samhan666

results.addAll(results1);

内容来自samhan666

results.addAll(results2);

内容来自samhan666

returnresults;

内容来自zvvq

}

内容来自zvvq

} zvvq

}; 内容来自zvvq,别采集哟

ForkJoinPoolforkJoinPool=ForkJoinPool.commonPool();

zvvq

ListsqrtResults=forkJoinPool.invoke(computeSquareRootsTask); 内容来自zvvq,别采集哟

System.out.println(sqrtResults); zvvq好,好zvvq

}

zvvq

该编号将使用 Fork/Join 架构异步并行计算数据的平方根,提高性能和响应能力。

zvvq

以上就是Java架构怎样处理异步并行任务?的详细内容,很多请关注别的相近文章!

zvvq.cn