java 框架通过以下体系处理异步并行任务:fork/join 架构:用于将任务分解为子任务,并行执行并合并结果。completablefuture:允许异步实现目标并注册调节处理完成后运转的构思。spring 并发构件:提供便捷的异步任务处理可用,如 @async 注解。实际案例中,可以用fork/join 架构异步并行计算许多数据的平方根,提高性能和响应能力。 内容来自zvvq
Java 框架中异步并行任务的处理
序言 zvvq好,好zvvq
在当今多线程和高并发环境里,异步并行任务处理对于 Java 系统软件尤为重要。Java 架构提供了各种体系来有效地管理这些任务。 内容来自zvvq
处理异步并行任务的框架
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1. Fork/Join 架构 本文来自zvvq
Fork/Join架构是一个低开销的、应对任务并发 API。它允许将任务分解为较小的子任务,并在并行执行后合并结果。例如:
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ForkJoinPool forkJoinPool = ForkJoinPool.commonPool();
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List numbers = new ArrayList();
zvvq.cn
List> futures = new ArrayList>(); zvvq好,好zvvq
for (int number : numbers) { 内容来自zvvq
futures.add(forkJoinPool.submit(new Callable() {
@Override
copyright zvvq
public Integer call() { zvvq好,好zvvq
return calculate(number); 内容来自samhan666
} 内容来自samhan
})); 内容来自samhan666
}
内容来自zvvq
// 等待所有任务结束 zvvq好,好zvvq
List results = new ArrayList();
内容来自zvvq,别采集哟
for (Future future : futures) { zvvq好,好zvvq
results.add(future.get()); zvvq好,好zvvq
}
2.CompletableFuture
CompletableFuture类提供了一种异步完成任务的体系。它允许注册调节在任务完成了运行,并处理异常。例如:
CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> calculate(number)); zvvq.cn
future.thenAccept(result -> { 内容来自samhan
// 任务结束时思路 内容来自samhan
}).exceptionally(e -> { zvvq
// 发生异常时的逻辑
zvvq.cn
return 0; zvvq.cn
}); 本文来自zvvq
3. Spring 并发构件 zvvq.cn
SpringFramework增添了 Async 注解和其他构件来简化异步并行任务的处理。例如: zvvq好,好zvvq
@Async
public void save() { zvvq
// 异步执行的保存操作 zvvq
} 内容来自zvvq,别采集哟
实战案例 copyright zvvq
案例:计算许多数据的平方根
该案例务必异步并行计算许多数据的平方根。可以用 Fork/Join 架构来实现:
publicstaticvoidmain(String[]args){ 内容来自samhan
Listnumbers=newArrayList();
RecursiveTask>computeSquareRootsTask=newRecursiveTask>(){
@Override
protectedListcompute(){ zvvq好,好zvvq
Listresults=newArrayList(); copyright zvvq
if(numbers.size()<=500){ zvvq
for(Doublenumber:numbers){ zvvq好,好zvvq
results.add(Math.sqrt(number)); 内容来自samhan666
}
returnresults; 内容来自zvvq
}else{
内容来自zvvq,别采集哟
intmid=numbers.size()/2; copyright zvvq
RecursiveTask>subtask1=newRecursiveTask>(){ zvvq好,好zvvq
@Override 内容来自samhan666
protectedListcompute(){
zvvq.cn
returncomputeSquareRootsTask.compute(); 内容来自zvvq,别采集哟
} 内容来自zvvq
}; zvvq.cn
subtask1.fork();
RecursiveTask>subtask2=newRecursiveTask>(){
内容来自samhan
@Override 内容来自samhan
protectedListcompute(){
returncomputeSquareRootsTask.compute();
copyright zvvq
} 内容来自samhan666
}; 本文来自zvvq
subtask2.fork(); 内容来自samhan666
Listresults1=subtask1.join(); 本文来自zvvq
Listresults2=subtask2.join(); 内容来自samhan666
results.addAll(results1);
内容来自samhan666
results.addAll(results2);
returnresults;
}
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} zvvq
}; 内容来自zvvq,别采集哟
ForkJoinPoolforkJoinPool=ForkJoinPool.commonPool();
ListsqrtResults=forkJoinPool.invoke(computeSquareRootsTask); 内容来自zvvq,别采集哟
System.out.println(sqrtResults); zvvq好,好zvvq
}
该编号将使用 Fork/Join 架构异步并行计算数据的平方根,提高性能和响应能力。
zvvq
以上就是Java架构怎样处理异步并行任务?的详细内容,很多请关注别的相近文章!