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使用Java架构开展并发编程的性能优化技巧有哪些

作者:zvvq博客网
导读java 框架并发编程性能优化技巧:使用线程池管理线程执行,避免创建和销毁新线程的开销。使用轻量级 同步机制 (如 volatile 关键字)和细粒度锁定,避免过度同步。利用异步编程避

java 框架并发编程特性优化技巧:应用线程池管理进程实行,防止创建和消毁新线程的花销。应用轻量同步机制(如 volatile 关键词)和粗粒度锁住,不要过度同歩。运用异步编程防止堵塞操作,提升响应能力和货运量。应用锁优化技巧,最小化拥有锁的时长并考虑使用读写锁。选择合适的并发算法设计,如 concurrenthashmap 和 copyonwritearraylist。基准测试和性能监控应用软件,鉴别短板并优化特性。 本文来自zvvq

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应用 Java 架构开展并发编程性能优化技巧

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引言在当代程序开发中,并发编程尤为重要,尤其是对于需要解决很多并发请求的应用程序。Java 带来了广泛并发架构,应用它们可以有效地完成并发编程。但是,稍微不注意,这种架构可能会致使性能下降。本文将讨论应用 Java 架构开展并发编程时一些行之有效的特性优化技巧。

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线程池管理线程池是管理进程实行的有效手段。它有助于防止创建和消毁新线程的花销,这是昂贵操作。最好做法是应用固定大小的线程池,依据预想的并发等级调整大小。比如,应用 ExecutorService 和 ThreadPoolExecutor 插口来管理线程池。 zvvq.cn

ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(

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minThreads,

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maxThreads,

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keepAliveTime, copyright zvvq

TimeUnit.MILLISECONDS,

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new LinkedBlockingQueue<>() 内容来自samhan

); copyright zvvq

同歩对策并发编程中,同歩尤为重要,但过度使用同歩会降低特性。考虑使用轻量同步机制,比如 volatile 关键词或 AtomicInteger API。针对需要长期锁定的操作,应用粗粒度锁住,只锁住实际需求代码部分。 zvvq

private volatile intcounter;

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publicvoidincrementCounter(){

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counter++;//应用轻量级的 volatile 关键词

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} 内容来自zvvq,别采集哟

异步编程在可能的情况下,运用异步编程来预防堵塞操作。Java 异步编程架构(比如 CompletableFuture 和 Reactive Streams) 容许在不堵塞当前线程的前提下出任务。这可以显着提高响应能力和货运量。

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CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {

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// 异步执行任务

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return doSomething(); zvvq

}); 内容来自samhan

锁提升应用锁时,重要的是要最小化拥有锁的时长。应用 try-with-resources 句子自动释放锁,避免死锁。还可以考虑使用读写锁,容许并发读操作,而写操作维持独享。 内容来自zvvq

try (ReentrantLock lock = new ReentrantLock()) {

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lock.lock(); 本文来自zvvq

// 实行必须锁的操作

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}

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算法设计挑选选择适合的并发算法设计可以优化特性。考虑使用线程安全集合类,比如 ConcurrentHashMap 和 CopyOnWriteArrayList。这种集合类带来了并发浏览和调整操作。

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private ConcurrentHashMap concurrentHashMap = new ConcurrentHashMap<>();

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基准测试和性能监控最终,基准测试和性能监控针对鉴别短板和改进应用软件尤为重要。使用工具(比如 JMeter)基准测试应用软件,并用 Java 性能监控 API(比如 java.lang.management)监管主要指标。 内容来自zvvq

通过应用这些方法,您可以显着提高应用 Java 架构开展并发编程的应用程序性能,进而提升响应能力、货运量和扩展性。 内容来自zvvq,别采集哟

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