java框架中处理数据库死锁问题的实战手册：自定错误处理：捕捉特殊死锁异常并进行自定解决。连接池死锁检验：应用连接池检验死锁并把它报告给应用软件。开朗并发控制：应用版本号或时间戳来测试和解决冲突，防止数据库锁住。数据库锁住提升：应用更细粒度的锁住、降低锁住拥有时间与减少不必要的锁住。计时器和超时：设定超时体制，在死锁产生时自动停止事务或联接。
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Java框架中解决数据库死锁问题的实战手册
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在涉及并发访问数据库的高负载运用中，死锁问题不可避免会有。Java架构为处理这些死锁问题提供了多种体制，本文将介绍常见的死锁情景以及对应解决方案。
死锁情景
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数据库死锁产生在同一事务中2个或更多线程分别持有不同资源互斥锁时，每个进程都等候另一个进程释放锁，从而导致困局。比如，进程A拥有表A的锁，而进程B拥有表B的锁，假如A等候B释放锁，同时B等候A释放锁，则产生死锁。 内容来自zvvq，别采集哟
Java架构解决方法
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1.自定错误处理 内容来自samhan
架构一般会抛出特殊异常来标示死锁，比如Spring框架中的DeadlockLoserDataAccessException。开发者可以在运用编程代码中捕捉此异常并进行自定解决，比如再试事务或给用户表明友善错误信息。 zvvq
2.连接池里的死锁检验 内容来自zvvq，别采集哟
一些Java连接池（如Spring的HikariDataSource）能够自动识别死锁并把它报告给应用软件。当连接池检测出死锁时，他会将异常交由自定错误处理过程或采取其他对策（如强制关闭联接）。
3.开朗并发控制 内容来自zvvq
开朗并发控制（OCC）乐观地假定不会发生争执。在OCC运用中，进程在提交事务以前不获得数据库锁，而是使用版本号或时间戳来测试并解决冲突。假如检测出矛盾，事务将回滚并举试。 zvvq好，好zvvq
4.数据库锁住提升 copyright zvvq
可以通过使用更细粒度的锁住、降低锁定的拥有时长以及避免获得不必要锁来优化数据库锁住对策。比如，在对待很多并发更新时，可以考虑使用行级锁而非表级锁。
5.计时器和超时 内容来自zvvq，别采集哟
某些情况下，死锁不能通过编码技术避免，这时可以考虑使用计时器和超时体制。可设置事务或连接超时，系统能够在长时间运行的事务或联接被死锁时自动停止他们。 内容来自zvvq
实战案例
就以Spring架构为例，它提供了多种解决死锁的办法：
//自定错误处理
@Autowired 内容来自samhan666
privateDataSourcedataSource; zvvq.cn
//在应用程序中捕捉死锁异常
@EventListener(ApplicationEvents.TransactionPhaseEndedEvent.class)
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publicvoidonTransactionEnd(TransactionPhaseEndedEventevent){
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if(event.getPhase()==TransactionPhase.FAILED){
Throwablecause=event.getSource().getException(); 内容来自zvvq
if(cause!=null&&causeinstanceofDeadlockLoserDataAccessException){ 内容来自samhan666
//自定死锁解决逻辑 内容来自samhan666
}
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} zvvq
}
//连接池中死锁检验
@Bean zvvq
publicDataSourcehikariDataSource(){ 本文来自zvvq
HikariDataSourceds=newHikariDataSource();
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ds.setConnectionTimeout(10000L);//连接超时时长 内容来自samhan666
ds.setTransactionIsolation("TRANSACTION_READ_COMMITTED");//应用读递交隔离级别
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returnds; copyright zvvq
} zvvq好，好zvvq
通过结合这些技术，Java架构可以有效的协助开发者解决数据库死锁，提升应用程序的健壮性和并发水平。
以上就是Java框架中怎样处理数据库死锁问题？的详细内容，大量请关注其他类似文章！
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