spring boot cache 适合于完成缓存数据持久化，在分布式系统中防止重启服务时遗失缓存数据。在 application.properties 中配备 redis 联接信息，运用 @cacheable、@cacheevict 和 @cacheput 注释管理缓存中的数据，当系统重启时，缓存数据将在 redis 中恢复，完成持久化。
应用 Spring Boot Cache 完成缓存数据持久化
在分布式系统中，缓存能够大幅提高特性，但重启服务时，缓存中的数据将遗失。为了解决这一问题，我们可以利用 Spring Boot Cache 对缓存数据开展持久化。
1. 引进依靠
org.springframework.boot
spring-boot-starter-cache
2. 配备缓存
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
@Bean
public CacheManager cacheManager() {
RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisConnectionFactory());
cacheManager.setCacheNames(Arrays.asList("myCache"));
return cacheManager;
}
}
3. 应用缓存
@Service
@Cacheable(cacheNames = "myCache")
public class MyService {
@CacheEvict(cacheNames = "myCache", allEntries = true)
public void clearCache() {}
@CachePut(cacheNames = "myCache")
public void updateCache() {}
}
实战案例
难题：我们需要将用户会话文件存储在缓存中，并在系统重启后能够持久化。
解决方法：
创建一个 UserService 类，其中包括 @Cacheable 和 @CacheEvict 注释的方法去管理缓存。在 application.properties 文档中配备 Redis 联接信息：
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
应用 @CachePut 注释来更新缓存里的对话数据：
@Service
@Cacheable(cacheNames="userCache")
publicclass UserService {
publicUsergetUser(intid){
//从数据库中获取用户数据
User user = getUserByIdFromDB(id);
return user;
}
@CachePut(cacheNames = "userCache")
public User updateUser(User user) {
// 更新数据库中的用户数据
updateUserInDB(user);
return user;
}
}
如今，重启系统后，对话数据将在Redis缓存中修复，完成了持久化。
以上就是如何运用Java架构开展缓存数据的持久化操作？的详细内容，大量请关注其他类似文章！