java框架为缓存并发和一致性提供以下对策：并发控制：锁机制：避免死锁非阻塞算法设计：容许并发操作一致性确保：原子操作：保证缓存情况详细版本控制：避免并发升级矛盾无效操作：强制从数据库重新加载数据
Java架构怎么看待缓存中的并发和一致性问题
在高并发系统中，应用缓存是一个普遍技术来提升性能。但是，缓存的引进会产生并发和一致性问题，必须谨慎处理。下面介绍Java架构在解决这些问题时所使用的对策：
1. 并发控制
Java架构通常采用二种并发控制对策：
锁机制：用锁维护缓存中的数据，保证仅有一个进程同时浏览特殊数据。但锁机制可能会致使死锁问题。 非阻塞算法设计：应用非阻塞算法设计（如ConcurrentHashMap），容许多个线程并且对缓存开展读写操作，避免死锁。实战案例 ：
应用ConcurrentHashMap完成无锁并发缓存：
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class ConcurrentCache {
private ConcurrentHashMap cache = new ConcurrentHashMap<>();
public void put(String key, Object value) {
cache.put(key, value);
}
public Object get(String key) {
return cache.get(key);
}
}
2.一致性确保
Java架构提供以下对策确保缓存一致性：
原子操作：根据原子操作来更新缓存，保证缓存情况要不所有升级，要不保持一致。版本控制：为缓存中的每个数据项维护版本号，当数据产生更新时，查验版本号是否匹配，不一致则更新失败。失无效操作：在特定条件下使缓存数据无效，强制再次从数据库载入数据。实战案例 ：
应用ehcache架构完成缓存一致性：
300
ttl特性特定缓存数据在300秒后无效。
结语：
Java架构根据并发控制和一致性确保对策克服了缓存中的并发和一致性问题，使开发者可以在高并发系统中安全可靠地使用缓存，提升系统特性。
以上就是Java架构在对待缓存中的并发和一致性难题时会什么策略？的详细内容，大量请关注其他类似文章！