在 java 框架的并发编程中，常见的负载均衡策略有：轮询：简易，但可能造成服务器负载。加权轮询：为每个服务器分派权重，解决要求大量。至少联接：将要求分给连接数至少服务器。源 ip 哈希：依据客户端 ip 地址哈希测算，将要求安排到特殊服务器。
Java 架构并发编程里的负载均衡策略
介绍
在高并发系统中, 负载均衡是十分重要的技术, 它可以将要求均匀分配到多个服务器或进程, 进而提升系统吞吐量和响应速度. Java 架构带来了广泛负载均衡策略, 以适应不同的并发情景.
常见的负载均衡策略
1. 轮询
轮询是最简单负载均衡策略, 它按照顺序将要求分给服务器或进程. 特点是完成简易, 缺点是可能造成一些服务器或进程负载.
编码实例:
//轮询负载均衡
Server[]servers={... };//服务器列表
int index = 0;
public void handleRequest(Request request) {
servers[index++ % servers.length].handleRequest(request);
}
2. 加权轮询
加权轮询在轮询的前提上, 为每个服务器或进程分配一个权重. 要求依照权重分配, 权重较大服务器或进程解决更多要求.
编码实例:
//加权轮询负载均衡
classWeightedServer{
Serverserver;
intweight;
}
WeightedServer[]servers={... };//加权服务器列表
int totalWeight = 0;
for (WeightedServer server : servers) {
totalWeight += server.weight;
}
int index = 0;
public void handleRequest(Request request) {
int weight = (int) (Math.random() totalWeight);
for (WeightedServer server : servers) {
weight -= server.weight;
if (weight <= 0) {
server.server.handleRequest(request);
break;
}
}
}
3. 至少联接
至少联接负载均衡策略将要求分给当前连接数至少服务器或进程. 特点是防止负载, 缺点是新启动服务器或进程可能长期没有要求.
编码实例:
//至少联接负载均衡
classConnectionCount{
Serverserver;
intcount;
}
ConnectionCount[]servers={... };//连接数目录
Arrays.sort(servers,Comparator.comparing(conn -> conn.count))
public void handleRequest(Request request) {
servers[0].server.handleRequest(request);
servers[0].count++;
}
4. 源 IP 哈希
源 IP 哈希负载均衡策略依据客户端的 IP 地址测算一个哈希值, 并把要求分派给予哈希值对应服务器或进程. 优势是同一个客户端总是会被安排到同一个服务器或进程, 缺点是哈希算法可能不匀.
编码实例:
//源 IP 哈希负载均衡
MapipServerMap=newHashMap<>();
publicvoidhandleRequest(Requestrequest){
String ip =request.getClientIp();
Serverserver=ipServerMap.get(ip);
if(server==null){
server=servers[ip.hashCode()%servers.length];
ipServerMap.put(ip, server);
}
server.handleRequest(request);
}
实战案例
在 Spring Boot 工程中, SpringCloudRibbon框架搭载了多种负载均衡策略. 默认情况下, Ribbon应用轮询算法. 我们通过配备下列特性来变更负载均衡策略:
ribbon:
均衡器种类
LoadBalancerType: ROUND_ROBIN
加权轮询
WeightedResponseTimeRule:
权重
weight: 2
根据选择合适的负载均衡策略, 可以有效提高运用的并行水平和性能, 满足不同的并发场景需求.
以上就是Java架构并发编程里的负载均衡策略有什么？的详细内容，大量请关注其他类似文章！