java 框架适用无锁并发编程，通过提供无锁数据结构和并发特点，避免死锁和锁争用，提升性能和扩展性：jdk 并发工具箱给予无锁类，如 concurrenthashmap、concurrentlinkedqueue、atomicinteger 等。netty 应用无锁算法设计优化网络特性，如内部缓冲区和连接序列。akka 给予内嵌无锁数据结构和并发特点，适用搭建并发分布式架构。 内容来自samhan666
Java 架构怎样适用无锁并发编程？无锁并发编程介绍 zvvq好，好zvvq
无锁并发编程是一种并发编程范式，它不使用锁或互斥量来管理共享资源。这可以避免死锁和锁争用，进而提升性能扩展性。
Java 架构对无锁并发的适用 copyright zvvq
很多 Java 架构都提供了对无锁并发的适用，包含： copyright zvvq
JDK 的并发工具箱 (java.util.concurrent)：JDK 提供了一个专门用来无锁并发编程的工具箱，包含 ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue 和 AtomicInteger 等类。 Netty：Netty 是一个高性能的网络框架，它广泛应用无锁算法设计，比如内部缓冲区和连接序列。 Akka：Akka 是一个为构建并发和分布式架构而设计的 Actor 模型架构，它内置了无锁数据结构和并发特点。实战案例：应用无锁 ConcurrentHashMap
在以下示例中，我们将演试怎样在 Java 中应用无锁 ConcurrentHashMap来存储键值对：
copyright zvvq
importjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap; 内容来自zvvq，别采集哟
publicclass ConcurrentHashMapExample{ 本文来自zvvq
publicstaticvoidmain(String[]args){
//建立 ConcurrentHashMap zvvq好，好zvvq
ConcurrentHashMap map =new ConcurrentHashMap<>(); 本文来自zvvq
//并发升级map 内容来自samhan
Threadthread1=newThread(()->{
for(inti=0;i<1000;i++){ 内容来自samhan666
map.put("Key"+i,i); 内容来自zvvq，别采集哟
}
}); zvvq.cn
Threadthread2=newThread(()->{ zvvq
for(inti=1000;i< 2000;i++){ 内容来自samhan
map.put("Key"+i,i);
}
内容来自samhan
});
thread1.start(); 内容来自zvvq，别采集哟
thread2.start();
//等候进程进行
zvvq好，好zvvq
try{
内容来自zvvq
thread1.join(); 内容来自zvvq，别采集哟
thread2.join();
内容来自zvvq
}catch(InterruptedExceptione){
zvvq.cn
e.printStackTrace(); zvvq.cn
} zvvq
//打印 map 大小 内容来自samhan
System.out.println("Mapsize:"+map.size()); zvvq.cn
} 内容来自samhan
} zvvq好，好zvvq
在这个示例中，大家创立了2个进程并行地升级 ConcurrentHashMap。因为 ConcurrentHashMap使用无锁机制，因而这俩进程能够并发地载入 map 不会死锁或锁争用。
内容来自samhan
输出结果将显示存储在 map 里的键值对数为 2000，确定无锁并发升级已成功。 zvvq.cn
以上就是Java架构怎样适用无锁并发编程？的详细内容，大量请关注其他类似文章！ 内容来自zvvq，别采集哟