java框架在金融和大数据风控中的应用（java大数据

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; zvvq

import org.springframework.boot.SpringApplication; zvvq

import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; 内容来自zvvq

import com.example.风控系统; copyright zvvq

@SpringBootApplication 内容来自samhan666

public class Main {

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@Autowired

zvvq

private 风控系统 风控系统;

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public static void main(String[] args) {

SpringApplication.run(Main.class, args); 内容来自samhan666

} zvvq.cn

} 内容来自samhan666

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment; zvvq.cn

import org.apache.flink.api.java.operators.DataSource;

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;

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public class 风控案例 { zvvq

public static void main(String[] args) throws Exception { 内容来自samhan666

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

DataSource<Tuple2<String, Double>> transactions = env.readTextFile("transactions.csv")

.map(line -> { copyright zvvq

String[] parts = line.split(","); 本文来自zvvq

return Tuple2.of(parts[0], Double.parseDouble(parts[1])); zvvq好，好zvvq

}); 内容来自zvvq，别采集哟

// 计算每个账户的总交易金额

DataSource<Tuple2<String, Double>> totalAmounts = transactions

.groupBy(0) 内容来自zvvq

.sum(1); 内容来自zvvq，别采集哟

// 输出结果

zvvq.cn

totalAmounts.print();

} zvvq.cn

}

import org.tensorflow.Tensor; 本文来自zvvq

public class 深度学习风控 { zvvq

public static void main(String[] args) { 内容来自zvvq

// 初始化 TensorFlow 会话和模型 zvvq.cn

TensorFlow session = TensorFlow.newSession();

zvvq好，好zvvq

Tensor model = TensorFlow.readSavedModel("风控模型"); 本文来自zvvq

// 将数据输入模型

Tensor inputData = TensorFlow.createTensor(new float[] { ... });

// 获取模型预测

Tensor output = session.runner()

.feed("input", inputData)

.fetch("output")

zvvq.cn

.run()[0]; 内容来自samhan

// 处理预测结果

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float riskScore = output.floatValue(); zvvq

}

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} copyright zvvq