java框架在大数据分析中的作用和潜力（java大数据

public class LogAnalyzerMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> { 内容来自zvvq，别采集哟

private static final IntWritable ONE = new IntWritable(1); 内容来自samhan

@Override 内容来自samhan666

public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {

copyright zvvq

// 解析日志记录并提取 IP 地址

zvvq.cn

String ipAddress = ...; zvvq

// 发射 IP 地址和计数 1 copyright zvvq

context.write(new Text(ipAddress), ONE); 内容来自zvvq，别采集哟

}

}

public class LogAnalyzerReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> { 内容来自zvvq

@Override

zvvq好，好zvvq

public void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException { 内容来自zvvq，别采集哟

// 累加每个 IP 地址的计数 zvvq好，好zvvq

int count = 0; 内容来自zvvq，别采集哟

for (IntWritable value : values) { zvvq.cn

count += value.get(); 内容来自samhan666

}

zvvq

// 发射 IP 地址和总计数 zvvq好，好zvvq

context.write(key, new IntWritable(count)); copyright zvvq

} zvvq好，好zvvq

}

本文来自zvvq

// 创建 SparkSession 本文来自zvvq

SparkSession spark = SparkSession.builder().appName("SparkSQLExample").getOrCreate();

// 加载 CSV 文件

DataFrame df = spark.read().csv("file.csv");

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// 注册临时视图 内容来自samhan666

df.createOrReplaceTempView("table");

// 执行 SQL 查询 zvvq好，好zvvq

DataFrame result = spark.sql("SELECT FROM table WHERE column_name = value");

// 输出结果

result.show(); zvvq好，好zvvq