go 框架中的消息队列堵塞解决方案:使用 rabbitmq 的 prefetch 机制:限制消费者一次获取的消息数量,防止队列堵塞。使用 apache kafka 的反压机制:当分区拥塞时自动停止向消费者发送消息,防止队列堵塞。使用 mqtt 的流量控制:限制发布者向队列发送消息的速率,防止队列堵塞。 内容来自zvvq
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使用 Golang 框架解决消息队列堵塞 zvvq好,好zvvq
消息队列是分布式系统中至关重要的组件,但如果队列堵塞,可能会严重影响应用程序的性能。以下是一些使用 Go 框架解决消息队列堵塞的方法:
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1. 使用 RabbitMQ 的 prefetch 机制 zvvq好,好zvvq
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RabbitMQ 提供了 prefetch 机制,允许消费者一次仅获取固定数量的消息。这可以帮助防止队列堵塞,因为消费者一次只会处理有限数量的消息。 内容来自zvvq,别采集哟
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import (
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"context" 内容来自samhan666
"fmt" 内容来自samhan
"sync" zvvq好,好zvvq
"time" 内容来自samhan666
"<a style=color:f60; text-decoration:underline; href="https://www.php.cn/zt/15841.html" target="_blank">git</a>hub.com/streadway/amqp" 内容来自samhan
)
func main() {
conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/") 内容来自samhan666
if err != nil {
zvvq好,好zvvq
panic(err) zvvq.cn
} 内容来自zvvq,别采集哟
defer conn.Close() zvvq.cn
ch, err := conn.Channel() copyright zvvq
if err != nil {
copyright zvvq
panic(err)
}
defer ch.Close()
// 设置 prefetch 值,最多一次获取 10 条消息 copyright zvvq
err = ch.Qos(
10, // prefetch_size
0, // prefetch_count 内容来自samhan
false, // global zvvq.cn
)
copyright zvvq
if err != nil {
zvvq好,好zvvq
panic(err) 内容来自samhan666
}
zvvq
msgs, err := ch.Consume(
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"myQueue", // queue name zvvq好,好zvvq
"", // consumer tag zvvq.cn
false, // auto-ack zvvq好,好zvvq
false, // exclusive 内容来自samhan666
false, // no local
false, // no wait
zvvq好,好zvvq
nil, // arguments
zvvq.cn
)
copyright zvvq
if err != nil {
panic(err)
zvvq
}
var wg sync.WaitGroup
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10time.Second) copyright zvvq
defer cancel()
copyright zvvq
for {
zvvq.cn
select { copyright zvvq
case <-ctx.Done():
wg.Wait()
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return 内容来自zvvq,别采集哟
case msg := <-msgs: 本文来自zvvq
wg.Add(1) copyright zvvq
go func(msg amqp.Delivery) {
// 处理消息 内容来自samhan666
fmt.Println(string(msg.Body))
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msg.Ack(false) 本文来自zvvq
wg.Done() zvvq.cn
}(msg)
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} 内容来自zvvq
} 本文来自zvvq
}
2. 使用 Apache Kafka 的反压机制 zvvq
Apache Kafka 具有反压机制,当分区变得拥塞时会自动停止向消费者发送消息。这有助于防止消费者队列表拥塞。 本文来自zvvq
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import ( zvvq.cn
"context"
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"log"
"os" zvvq.cn
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"sync"
"time"
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"github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka"
)
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func main() {
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// Create a new Kafka consumer
c, err := kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{ 内容来自samhan
"<a style=color:f60; text-decoration:underline; href="https://www.php.cn/zt/15834.html" target="_blank">bootstrap</a>.servers": "localhost:9092",
copyright zvvq
"group.id": "my-group", zvvq好,好zvvq
"auto.offset.reset": "earliest", zvvq好,好zvvq
})
if err != nil {
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log.Fatal(err) zvvq
}
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defer c.Close() 内容来自samhan
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10time.Second) 本文来自zvvq
defer cancel() zvvq.cn
// Create a channel for incoming messages
msgs := make(chan kafka.Message)
zvvq.cn
// Launch a goroutine to consume messages
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go func() { zvvq.cn
for {
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select {
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case <-ctx.Done():
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return 内容来自samhan666
case msg, ok := <-msgs:
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if !ok { zvvq.cn
return zvvq.cn
}
zvvq.cn
// Process the message zvvq好,好zvvq
fmt.Println(string(msg.Value))
} 内容来自samhan
}
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}()
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// Subscribe to the topic
err = c.SubscribeTopics([]string{"my-topic"}, nil)
zvvq好,好zvvq
if err != nil { 内容来自zvvq
log.Fatal(err) zvvq好,好zvvq
}
// Handle termination signals
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done := make(chan os.Signal)
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signal.Notify(done, os.Interrupt)
zvvq.cn
// Loop until termination signal is received 内容来自zvvq
var wg sync.WaitGroup
ConsumerLoop:
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for {
select { 内容来自samhan666
case <-ctx.Done(): zvvq
break ConsumerLoop
zvvq.cn
case <-done: zvvq好,好zvvq
break ConsumerLoop
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default:
// Poll for messages
ev := c.Poll(100 time.Millisecond) zvvq.cn
if ev == kafka.ErrTimedOut {
continue zvvq好,好zvvq
} 内容来自zvvq,别采集哟
if ev != nil { zvvq.cn
select {
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case <-ctx.Done(): zvvq好,好zvvq
break ConsumerLoop zvvq
default:
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wg.Add(1)
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go func(e kafka.Event) { 内容来自samhan
switch e := e.(type) {
case kafka.Message: zvvq
msgs <- e
} 内容来自zvvq,别采集哟
wg.Done()
}(ev) zvvq好,好zvvq
} 内容来自zvvq,别采集哟
}
zvvq好,好zvvq
} 内容来自zvvq,别采集哟
}
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wg.Wait()
}
zvvq好,好zvvq
3. 使用 MQTT 的流量控制 内容来自zvvq,别采集哟
MQTT 协议提供了流量控制机制,允许发布者限制向队列发送的消息速率。这可以帮助防止队列堵塞,因为发布者只会发送队列能够处理的消息。
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"context"
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"log"
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"sync"
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"time" zvvq好,好zvvq
mqtt "github.com/eclipse/paho.mqtt.<a style=color:f60; text-decoration:underline; href="https://www.php.cn/zt/16009.html" target="_blank">golang</a>" zvvq好,好zvvq
) 内容来自zvvq
func main() { zvvq
// Create a new MQTT client copyright zvvq
clientId := "my-client"
opts := mqtt.NewClientOptions().AddBroker("tcp://localhost:1883").SetClientID(clientId) copyright zvvq
client := mqtt.NewClient(opts) 内容来自zvvq,别采集哟
// Connect to the broker 内容来自samhan666
if token := client.Connect(); token.Wait() && token.Error() != nil { 内容来自samhan
log.Fatal(token.Error()) copyright zvvq
} 内容来自samhan666
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10time.Second)
defer cancel()
// Create a channel for incoming messages zvvq.cn
msgs := make(chan mqtt.Message) zvvq.cn
// Subscribe to the topic
if token := client.Subscribe("my-topic", 0, func(client mqtt.Client, msg mqtt.Message) {
msgs <- msg copyright zvvq
}); token.Wait() && token.Error() != nil {
log.Fatal(token.Error()) 内容来自zvvq,别采集哟
}
// Handle termination signals zvvq.cn
done := make(chan os.Signal) 内容来自samhan666
signal.Notify(done, os.Interrupt) 内容来自samhan666
// Loop until termination signal is received zvvq
var wg sync.WaitGroup
zvvq好,好zvvq
ConsumerLoop: 内容来自zvvq
for {
以上就是使用 Golang 框架解决消息队列堵塞有何方法?的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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