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使用 Golang 框架解决消息队列堵塞有何方法?(

作者:zvvq博客网
导读go 框架中的消息队列堵塞解决方案:使用 rabbitmq 的 prefetch 机制:限制消费者一次获取的消息数量,防止队列堵塞。使用 apache kafka 的反压机制:当分区拥塞时自动停止向消费者发送消息

go 框架中的消息队列堵塞解决方案:使用 rabbitmq 的 prefetch 机制:限制消费者一次获取的消息数量,防止队列堵塞。使用 apache kafka 的反压机制:当分区拥塞时自动停止向消费者发送消息,防止队列堵塞。使用 mqtt 的流量控制:限制发布者向队列发送消息的速率,防止队列堵塞。 内容来自zvvq

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使用 Golang 框架解决消息队列堵塞 zvvq好,好zvvq

消息队列是分布式系统中至关重要的组件,但如果队列堵塞,可能会严重影响应用程序的性能。以下是一些使用 Go 框架解决消息队列堵塞的方法:

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1. 使用 RabbitMQ 的 prefetch 机制 zvvq好,好zvvq

”;

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RabbitMQ 提供了 prefetch 机制,允许消费者一次仅获取固定数量的消息。这可以帮助防止队列堵塞,因为消费者一次只会处理有限数量的消息。 内容来自zvvq,别采集哟

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import (

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"context" 内容来自samhan666

"fmt" 内容来自samhan

"sync" zvvq好,好zvvq

"time" 内容来自samhan666

"<a style=color:f60; text-decoration:underline; href="https://www.php.cn/zt/15841.html" target="_blank">git</a>hub.com/streadway/amqp" 内容来自samhan

)

zvvq.cn

func main() {

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conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/") 内容来自samhan666

if err != nil {

zvvq好,好zvvq

panic(err) zvvq.cn

} 内容来自zvvq,别采集哟

defer conn.Close() zvvq.cn

ch, err := conn.Channel() copyright zvvq

if err != nil {

copyright zvvq

panic(err)

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}

zvvq.cn

defer ch.Close()

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// 设置 prefetch 值,最多一次获取 10 条消息 copyright zvvq

err = ch.Qos(

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10,   // prefetch_size

zvvq好,好zvvq

0,    // prefetch_count 内容来自samhan

false, // global zvvq.cn

)

copyright zvvq

if err != nil {

zvvq好,好zvvq

panic(err) 内容来自samhan666

}

zvvq

msgs, err := ch.Consume(

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"myQueue", // queue name zvvq好,好zvvq

"",         // consumer tag zvvq.cn

false,      // auto-ack zvvq好,好zvvq

false,      // exclusive 内容来自samhan666

false,      // no local

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false,      // no wait

zvvq好,好zvvq

nil,        // arguments

zvvq.cn

)

copyright zvvq

if err != nil {

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panic(err)

zvvq

}

zvvq好,好zvvq

var wg sync.WaitGroup

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ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10time.Second) copyright zvvq

defer cancel()

copyright zvvq

for {

zvvq.cn

select { copyright zvvq

case <-ctx.Done():

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wg.Wait()

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return 内容来自zvvq,别采集哟

case msg := <-msgs: 本文来自zvvq

wg.Add(1) copyright zvvq

go func(msg amqp.Delivery) {

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// 处理消息 内容来自samhan666

fmt.Println(string(msg.Body))

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msg.Ack(false) 本文来自zvvq

wg.Done() zvvq.cn

}(msg)

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} 内容来自zvvq

} 本文来自zvvq

}

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2. 使用 Apache Kafka 的反压机制 zvvq

Apache Kafka 具有反压机制,当分区变得拥塞时会自动停止向消费者发送消息。这有助于防止消费者队列表拥塞。 本文来自zvvq

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import ( zvvq.cn

"context"

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"fmt" copyright zvvq

"log"

zvvq.cn

"os" zvvq.cn

"os/signal" 内容来自zvvq,别采集哟

"sync"

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"time"

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"github.com/confluentinc/confluent-kafka-go/kafka"

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)

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func main() {

本文来自zvvq

// Create a new Kafka consumer

zvvq

c, err := kafka.NewConsumer(&kafka.ConfigMap{ 内容来自samhan

"<a style=color:f60; text-decoration:underline; href="https://www.php.cn/zt/15834.html" target="_blank">bootstrap</a>.servers": "localhost:9092",

copyright zvvq

"group.id":           "my-group", zvvq好,好zvvq

"auto.offset.reset": "earliest", zvvq好,好zvvq

})

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if err != nil {

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log.Fatal(err) zvvq

}

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defer c.Close() 内容来自samhan

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10time.Second) 本文来自zvvq

defer cancel() zvvq.cn

// Create a channel for incoming messages

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msgs := make(chan kafka.Message)

zvvq.cn

// Launch a goroutine to consume messages

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go func() { zvvq.cn

for {

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select {

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case <-ctx.Done():

内容来自zvvq

return 内容来自samhan666

case msg, ok := <-msgs:

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if !ok { zvvq.cn

return zvvq.cn

}

zvvq.cn

// Process the message zvvq好,好zvvq

fmt.Println(string(msg.Value))

zvvq好,好zvvq

} 内容来自samhan

}

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}()

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// Subscribe to the topic

zvvq

err = c.SubscribeTopics([]string{"my-topic"}, nil)

zvvq好,好zvvq

if err != nil { 内容来自zvvq

log.Fatal(err) zvvq好,好zvvq

}

zvvq好,好zvvq

// Handle termination signals

内容来自samhan

done := make(chan os.Signal)

copyright zvvq

signal.Notify(done, os.Interrupt)

zvvq.cn

// Loop until termination signal is received 内容来自zvvq

var wg sync.WaitGroup

copyright zvvq

ConsumerLoop:

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for {

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select { 内容来自samhan666

case <-ctx.Done(): zvvq

break ConsumerLoop

zvvq.cn

case <-done: zvvq好,好zvvq

break ConsumerLoop

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default:

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// Poll for messages

zvvq好,好zvvq

ev := c.Poll(100 time.Millisecond) zvvq.cn

if ev == kafka.ErrTimedOut {

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continue zvvq好,好zvvq

} 内容来自zvvq,别采集哟

if ev != nil { zvvq.cn

select {

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case <-ctx.Done(): zvvq好,好zvvq

break ConsumerLoop zvvq

default:

本文来自zvvq

wg.Add(1)

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go func(e kafka.Event) { 内容来自samhan

switch e := e.(type) {

zvvq

case kafka.Message: zvvq

msgs <- e

zvvq好,好zvvq

} 内容来自zvvq,别采集哟

wg.Done()

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}(ev) zvvq好,好zvvq

} 内容来自zvvq,别采集哟

}

zvvq好,好zvvq

} 内容来自zvvq,别采集哟

}

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wg.Wait()

zvvq好,好zvvq

}

zvvq好,好zvvq

3. 使用 MQTT 的流量控制 内容来自zvvq,别采集哟

MQTT 协议提供了流量控制机制,允许发布者限制向队列发送的消息速率。这可以帮助防止队列堵塞,因为发布者只会发送队列能够处理的消息。

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"log"

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"sync"

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"time" zvvq好,好zvvq

mqtt "github.com/eclipse/paho.mqtt.<a style=color:f60; text-decoration:underline; href="https://www.php.cn/zt/16009.html" target="_blank">golang</a>" zvvq好,好zvvq

) 内容来自zvvq

func main() { zvvq

// Create a new MQTT client copyright zvvq

clientId := "my-client"

copyright zvvq

opts := mqtt.NewClientOptions().AddBroker("tcp://localhost:1883").SetClientID(clientId) copyright zvvq

client := mqtt.NewClient(opts) 内容来自zvvq,别采集哟

// Connect to the broker 内容来自samhan666

if token := client.Connect(); token.Wait() && token.Error() != nil { 内容来自samhan

log.Fatal(token.Error()) copyright zvvq

} 内容来自samhan666

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10time.Second)

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defer cancel()

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// Create a channel for incoming messages zvvq.cn

msgs := make(chan mqtt.Message) zvvq.cn

// Subscribe to the topic

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if token := client.Subscribe("my-topic", 0, func(client mqtt.Client, msg mqtt.Message) {

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msgs <- msg copyright zvvq

}); token.Wait() && token.Error() != nil {

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log.Fatal(token.Error()) 内容来自zvvq,别采集哟

}

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// Handle termination signals zvvq.cn

done := make(chan os.Signal) 内容来自samhan666

signal.Notify(done, os.Interrupt) 内容来自samhan666

// Loop until termination signal is received zvvq

var wg sync.WaitGroup

zvvq好,好zvvq

ConsumerLoop: 内容来自zvvq

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以上就是使用 Golang 框架解决消息队列堵塞有何方法?的详细内容,更多请关注其它相关文章!

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