要将分布式追踪和监控系统集成,可以使用 opentelemetry 或 zipkin 等工具。opentelemetry 提供统一的 api,支持与多种监控系统集成;而 zipkin 则提供与特定监控系统的集成选项。通过集成分布式追踪和监控,可以获得全面的应用程序性能视图,有助于理解应用程序行为、识别延迟瓶颈和排除故障。 内容来自zvvq
将 Go 框架中的分布式追踪与其他监控系统集成
背景
分布式追踪是记录和可视化跨多个服务和系统的请求路径的过程。它对于理解应用程序行为、识别延迟瓶颈和排除故障至关重要。 copyright zvvq
集成分布式追踪和监控系统
为了获得全面的应用程序性能视图,将分布式追踪集成到其他监控系统中至关重要。以下是执行此操作的一些方法:
OpenTelemetry 是一种开放标准,提供一套统一的 API,用于收集、处理和导出遥测数据,包括分布式追踪数据。它支持与多种监控系统集成,包括:
zvvq.cn
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2 zvvq好,好zvvq
3 内容来自zvvq,别采集哟
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5 copyright zvvq
6 zvvq
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copyright zvvq
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import ( 本文来自zvvq
"context" zvvq.cn
"fmt"
"go.opentelemetry.io/otel" 本文来自zvvq
"go.opentelemetry.io/otel/propagation" 内容来自samhan
)
func main() {
copyright zvvq
// 初始化 OpenTelemetry 追踪器
zvvq
otel.SetTracerProvider(otel.NewTracerProvider()) 内容来自zvvq
// 创建一个新的 Context,其中包含分布式追踪数据
ctx, span := otel.Tracer("example").Start(context.Background(), "my-span")
内容来自samhan
// 在 span 上附加数据 内容来自samhan
span.AddEvent("doing work") copyright zvvq
// 完成 span
本文来自zvvq
span.End() 本文来自zvvq
// 从上下文中提取追踪数据并将其发送到监控系统
traceID := propagation.TraceContextFromContext(ctx).TraceID()
内容来自samhan
fmt.Println(traceID)
}
内容来自zvvq
Zipkin 是一种流行的分布式追踪系统,可与 Go 框架集成。它提供了与多种监控系统集成的选项,包括: zvvq.cn
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5 内容来自zvvq,别采集哟
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import ( 内容来自zvvq
"fmt" copyright zvvq
"io"
"net/http" zvvq.cn
"<a style=color:f60; text-decoration:underline; href="https://www.php.cn/zt/15841.html" target="_blank">git</a>hub.com/openzipkin/zipkin-go"
"github.com/openzipkin/zipkin-go/model"
copyright zvvq
httpreporter "github.com/openzipkin/zipkin-go/reporter/http"
zvvq好,好zvvq
) 内容来自zvvq
func main() {
内容来自samhan
// 创建一个新的 Zipkin 追踪器 内容来自samhan666
reporter := httpreporter.NewReporter("http://localhost:9411/api/v2/spans")
内容来自zvvq
endpoint, err := zipkin.NewEndpoint("my-service", "localhost:8080")
内容来自zvvq,别采集哟
if err != nil {
panic(err)
} zvvq
tracer, err := zipkin.NewTracer(reporter, zipkin.WithLocalEndpoint(endpoint)) 内容来自samhan666
if err != nil { 内容来自zvvq,别采集哟
panic(err) zvvq好,好zvvq
}
// 创建一个新的 Trace 内容来自zvvq
trace := tracer.StartSpan("my-trace")
本文来自zvvq
// 在 Trace 上添加标签和记录时间
trace.Tag("http.url", "http://example.com")
内容来自samhan666
trace.Annotate(model.Annotation{Value: "Got Request", Timestamp: time.Now()}) zvvq好,好zvvq
// 完成 Trace zvvq
trace.Finish()
// 打印 Trace ID
内容来自samhan666
fmt.Println(trace.ID)
} 内容来自zvvq
实战案例
在以下示例中,我们将展示如何将分布式追踪与 Prometheus 集成以获得综合应用程序监控视图。
zvvq.cn
1 内容来自zvvq,别采集哟
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copyright zvvq
33 内容来自zvvq,别采集哟
34 copyright zvvq
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37 zvvq好,好zvvq
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40 内容来自samhan666
41 copyright zvvq
// prometheus 包含与 Prometheus 集成的库
zvvq好,好zvvq
import ( zvvq好,好zvvq
"net/http"
"time" 内容来自zvvq,别采集哟
prom "github.com/prometheus/client_<a style=color:f60; text-decoration:underline; href="https://www.php.cn/zt/16009.html" target="_blank">golang</a>/prometheus" zvvq好,好zvvq
otelcol "go.opentelemetry.io/otel/exporters/prometheus" zvvq
) zvvq
func main() {
// 创建一个新的 OTel 追踪器
copyright zvvq
otel.SetTracerProvider(otel.NewTracerProvider()) 内容来自samhan
// 创建一个新的 Prometheus 导出器
内容来自samhan
exporter, err := otelcol.NewExporter(otelcol.WithHistogramBuckets([]float64{0.005, 0.01, 0.025, 0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 1, 2.5, 5, 10}))
if err != nil { 内容来自zvvq,别采集哟
panic(err) 内容来自samhan
} 内容来自zvvq
// 注册导出器 zvvq
otel.SetTracerProvider(
otel.TracerProviderWithBoundExporter( 内容来自zvvq,别采集哟
otel.DefaultTracerProvider(),
zvvq.cn
exporter,
), 本文来自zvvq
)
// 使用追踪器来追踪 HTTP 请求
内容来自samhan666
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r http.Request) { 内容来自samhan
ctx, span := otel.Tracer("example").Start(r.Context(), "my-span") 内容来自zvvq
defer span.End() 内容来自zvvq
// 模拟一些工作
本文来自zvvq
time.Sleep(200 time.Millisecond)
w.Write([]byte("Hello, World!"))
}) 内容来自zvvq,别采集哟
// 启动 HTTP 服务器 copyright zvvq
http.ListenAndServe(":8080", nil) 内容来自samhan666
} zvvq好,好zvvq
在运行示例应用程序后,您可以在 http://localhost:8080/metrics 处访问 Prometheus 指标,并查看分布式追踪数据和其他应用程序指标的综合视图。 本文来自zvvq
以上就是golang框架中分布式追踪如何与其他监控系统集成?的详细内容,更多请关注其它相关文章! 内容来自samhan