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golang框架中分布式追踪如何与其他监控系统集成

作者:zvvq博客网
导读要将分布式追踪和监控系统集成,可以使用 opentelemetry 或 zipkin 等工具。opentelemetry 提供统一的 api,支持与多种监控系统集成;而 zipkin 则提供与特定监控系统的集成选项。通过集成分布

要将分布式追踪和监控系统集成,可以使用 opentelemetry 或 zipkin 等工具。opentelemetry 提供统一的 api,支持与多种监控系统集成;而 zipkin 则提供与特定监控系统的集成选项。通过集成分布式追踪和监控,可以获得全面的应用程序性能视图,有助于理解应用程序行为、识别延迟瓶颈和排除故障。 内容来自zvvq

内容来自samhan666

将 Go 框架中的分布式追踪与其他监控系统集成

背景

分布式追踪是记录和可视化跨多个服务和系统的请求路径的过程。它对于理解应用程序行为、识别延迟瓶颈和排除故障至关重要。 copyright zvvq

集成分布式追踪和监控系统

为了获得全面的应用程序性能视图,将分布式追踪集成到其他监控系统中至关重要。以下是执行此操作的一些方法:

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1. OpenTelemetry

OpenTelemetry 是一种开放标准,提供一套统一的 API,用于收集、处理和导出遥测数据,包括分布式追踪数据。它支持与多种监控系统集成,包括:

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”;

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import ( 本文来自zvvq

"context" zvvq.cn

"fmt"

zvvq

"go.opentelemetry.io/otel" 本文来自zvvq

"go.opentelemetry.io/otel/propagation" 内容来自samhan

)

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func main() {

copyright zvvq

// 初始化 OpenTelemetry 追踪器

zvvq

otel.SetTracerProvider(otel.NewTracerProvider()) 内容来自zvvq

// 创建一个新的 Context,其中包含分布式追踪数据

zvvq.cn

ctx, span := otel.Tracer("example").Start(context.Background(), "my-span")

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// 在 span 上附加数据 内容来自samhan

span.AddEvent("doing work") copyright zvvq

// 完成 span

本文来自zvvq

span.End() 本文来自zvvq

// 从上下文中提取追踪数据并将其发送到监控系统

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traceID := propagation.TraceContextFromContext(ctx).TraceID()

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fmt.Println(traceID)

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}

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2. Zipkin

Zipkin 是一种流行的分布式追踪系统,可与 Go 框架集成。它提供了与多种监控系统集成的选项,包括: zvvq.cn

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import ( 内容来自zvvq

"fmt" copyright zvvq

"io"

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"net/http" zvvq.cn

"<a style=color:f60; text-decoration:underline; href="https://www.php.cn/zt/15841.html" target="_blank">git</a>hub.com/openzipkin/zipkin-go"

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"github.com/openzipkin/zipkin-go/model"

copyright zvvq

httpreporter "github.com/openzipkin/zipkin-go/reporter/http"

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) 内容来自zvvq

func main() {

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// 创建一个新的 Zipkin 追踪器 内容来自samhan666

reporter := httpreporter.NewReporter("http://localhost:9411/api/v2/spans")

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endpoint, err := zipkin.NewEndpoint("my-service", "localhost:8080")

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if err != nil {

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panic(err)

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} zvvq

tracer, err := zipkin.NewTracer(reporter, zipkin.WithLocalEndpoint(endpoint)) 内容来自samhan666

if err != nil { 内容来自zvvq,别采集哟

panic(err) zvvq好,好zvvq

}

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// 创建一个新的 Trace 内容来自zvvq

trace := tracer.StartSpan("my-trace")

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// 在 Trace 上添加标签和记录时间

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trace.Tag("http.url", "http://example.com")

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trace.Annotate(model.Annotation{Value: "Got Request", Timestamp: time.Now()}) zvvq好,好zvvq

// 完成 Trace zvvq

trace.Finish()

zvvq

// 打印 Trace ID

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fmt.Println(trace.ID)

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} 内容来自zvvq

实战案例

在以下示例中,我们将展示如何将分布式追踪与 Prometheus 集成以获得综合应用程序监控视图。

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// prometheus 包含与 Prometheus 集成的库

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import ( zvvq好,好zvvq

"net/http"

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"time" 内容来自zvvq,别采集哟

prom "github.com/prometheus/client_<a style=color:f60; text-decoration:underline; href="https://www.php.cn/zt/16009.html" target="_blank">golang</a>/prometheus" zvvq好,好zvvq

otelcol "go.opentelemetry.io/otel/exporters/prometheus" zvvq

) zvvq

func main() {

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// 创建一个新的 OTel 追踪器

copyright zvvq

otel.SetTracerProvider(otel.NewTracerProvider()) 内容来自samhan

// 创建一个新的 Prometheus 导出器

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exporter, err := otelcol.NewExporter(otelcol.WithHistogramBuckets([]float64{0.005, 0.01, 0.025, 0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 1, 2.5, 5, 10}))

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if err != nil { 内容来自zvvq,别采集哟

panic(err) 内容来自samhan

} 内容来自zvvq

// 注册导出器 zvvq

otel.SetTracerProvider(

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otel.TracerProviderWithBoundExporter( 内容来自zvvq,别采集哟

otel.DefaultTracerProvider(),

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exporter,

zvvq.cn

), 本文来自zvvq

)

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// 使用追踪器来追踪 HTTP 请求

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http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r http.Request) { 内容来自samhan

ctx, span := otel.Tracer("example").Start(r.Context(), "my-span") 内容来自zvvq

defer span.End() 内容来自zvvq

// 模拟一些工作

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time.Sleep(200 time.Millisecond)

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w.Write([]byte("Hello, World!"))

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}) 内容来自zvvq,别采集哟

// 启动 HTTP 服务器 copyright zvvq

http.ListenAndServe(":8080", nil) 内容来自samhan666

} zvvq好,好zvvq

在运行示例应用程序后,您可以在 http://localhost:8080/metrics 处访问 Prometheus 指标,并查看分布式追踪数据和其他应用程序指标的综合视图。 本文来自zvvq

以上就是golang框架中分布式追踪如何与其他监控系统集成?的详细内容,更多请关注其它相关文章! 内容来自samhan