要将分布式追踪和监控系统集成,可以使用 opentelemetry 或 zipkin 等工具。opentelemetry 提供统一的 api,支持与多种监控系统集成;而 zipkin 则提供与特定监控系统的集成选项。通过集成分布式追踪和监控,可以获得全面的应用程序性能视图,有助于理解应用程序行为、识别延迟瓶颈和排除故障。 内容来自zvvq,别采集哟
zvvq
将 Go 框架中的分布式追踪与其他监控系统集成
背景
分布式追踪是记录和可视化跨多个服务和系统的请求路径的过程。它对于理解应用程序行为、识别延迟瓶颈和排除故障至关重要。
内容来自samhan
集成分布式追踪和监控系统
为了获得全面的应用程序性能视图,将分布式追踪集成到其他监控系统中至关重要。以下是执行此操作的一些方法: copyright zvvq
1. OpenTelemetryOpenTelemetry 是一种开放标准,提供一套统一的 API,用于收集、处理和导出遥测数据,包括分布式追踪数据。它支持与多种监控系统集成,包括:
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import ( zvvq.cn
"context" 内容来自zvvq
"fmt" copyright zvvq
"go.opentelemetry.io/otel" 内容来自zvvq,别采集哟
"go.opentelemetry.io/otel/propagation" copyright zvvq
) zvvq.cn
func main() {
copyright zvvq
// 初始化 OpenTelemetry 追踪器 内容来自zvvq,别采集哟
otel.SetTracerProvider(otel.NewTracerProvider())
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// 创建一个新的 Context,其中包含分布式追踪数据
ctx, span := otel.Tracer("example").Start(context.Background(), "my-span")
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// 在 span 上附加数据 内容来自zvvq
span.AddEvent("doing work") 内容来自samhan666
// 完成 span
span.End() 内容来自samhan666
// 从上下文中提取追踪数据并将其发送到监控系统
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traceID := propagation.TraceContextFromContext(ctx).TraceID()
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fmt.Println(traceID)
} copyright zvvq
Zipkin 是一种流行的分布式追踪系统,可与 Go 框架集成。它提供了与多种监控系统集成的选项,包括:
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import (
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"fmt"
"io" zvvq好,好zvvq
"net/http" 内容来自samhan
"<a style=color:f60; text-decoration:underline; href="https://www.php.cn/zt/15841.html" target="_blank">git</a>hub.com/openzipkin/zipkin-go" copyright zvvq
"github.com/openzipkin/zipkin-go/model"
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httpreporter "github.com/openzipkin/zipkin-go/reporter/http"
) 内容来自zvvq,别采集哟
func main() { zvvq.cn
// 创建一个新的 Zipkin 追踪器 内容来自zvvq
reporter := httpreporter.NewReporter("http://localhost:9411/api/v2/spans")
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endpoint, err := zipkin.NewEndpoint("my-service", "localhost:8080") 内容来自zvvq
if err != nil {
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panic(err)
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} 本文来自zvvq
tracer, err := zipkin.NewTracer(reporter, zipkin.WithLocalEndpoint(endpoint))
if err != nil {
panic(err) 本文来自zvvq
}
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// 创建一个新的 Trace 内容来自zvvq
trace := tracer.StartSpan("my-trace") copyright zvvq
// 在 Trace 上添加标签和记录时间 内容来自zvvq
trace.Tag("http.url", "http://example.com") 内容来自zvvq,别采集哟
trace.Annotate(model.Annotation{Value: "Got Request", Timestamp: time.Now()}) zvvq好,好zvvq
// 完成 Trace
trace.Finish() 本文来自zvvq
// 打印 Trace ID
fmt.Println(trace.ID) zvvq
} zvvq
实战案例
在以下示例中,我们将展示如何将分布式追踪与 Prometheus 集成以获得综合应用程序监控视图。 copyright zvvq
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// prometheus 包含与 Prometheus 集成的库 zvvq
import (
"net/http" copyright zvvq
"time"
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prom "github.com/prometheus/client_<a style=color:f60; text-decoration:underline; href="https://www.php.cn/zt/16009.html" target="_blank">golang</a>/prometheus"
otelcol "go.opentelemetry.io/otel/exporters/prometheus" zvvq.cn
) copyright zvvq
func main() {
zvvq.cn
// 创建一个新的 OTel 追踪器 本文来自zvvq
otel.SetTracerProvider(otel.NewTracerProvider()) 内容来自zvvq,别采集哟
// 创建一个新的 Prometheus 导出器
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exporter, err := otelcol.NewExporter(otelcol.WithHistogramBuckets([]float64{0.005, 0.01, 0.025, 0.05, 0.1, 0.25, 0.5, 1, 2.5, 5, 10})) zvvq.cn
if err != nil { 本文来自zvvq
panic(err)
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}
// 注册导出器
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otel.SetTracerProvider(
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otel.TracerProviderWithBoundExporter(
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otel.DefaultTracerProvider(),
exporter,
),
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)
// 使用追踪器来追踪 HTTP 请求
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r http.Request) { 本文来自zvvq
ctx, span := otel.Tracer("example").Start(r.Context(), "my-span") zvvq
defer span.End() 本文来自zvvq
// 模拟一些工作 内容来自samhan
time.Sleep(200 time.Millisecond)
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w.Write([]byte("Hello, World!")) 本文来自zvvq
}) 内容来自samhan
// 启动 HTTP 服务器
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http.ListenAndServe(":8080", nil)
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}
在运行示例应用程序后,您可以在 http://localhost:8080/metrics 处访问 Prometheus 指标,并查看分布式追踪数据和其他应用程序指标的综合视图。
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以上就是golang框架中分布式追踪如何与其他监控系统集成?的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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