在 golang 中实现高效缓存机制的方法有：lru 缓存：使用容器包的 lru 缓存实现，跟踪最不经常使用的条目并将其删除，为最近使用的条目腾出空间。并发安全缓存：使用 sync 包的原语实现，通过读写锁保证在并发环境中安全访问缓存。 内容来自samhan666
在 GoLang 中实现高效缓存机制的指南 本文来自zvvq
缓存是一种计算机技术，用于在内存中存储经常访问的数据，以便可以快速检索，而无需从更慢的存储介质（例如硬盘）中重新加载。在 GoLang 中，有几种方法可以实现缓存。
LRU 缓存 内容来自zvvq
LRU（最近最少使用）缓存是一种缓存，它会跟踪最不经常使用的条目并将其删除以腾出空间给最近使用的条目。GoLang 的容器包中提供了 LRU 缓存的实现：
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package main
import ( copyright zvvq
"container/list"
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"fmt" 内容来自samhan
)
type LRUCache struct {
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size int
cache map[interface{}]interface{} copyright zvvq
order list.List zvvq好，好zvvq
} 内容来自samhan
func NewLRUCache(size int) LRUCache {
copyright zvvq
return &LRUCache{ zvvq
size: size,
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cache: make(map[interface{}]interface{}), zvvq
order: list.New(), 本文来自zvvq
}
} 内容来自zvvq，别采集哟
func (c LRUCache) Get(key interface{}) (interface{}, bool) { 内容来自samhan
val, ok := c.cache[key]
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if !ok {
return nil, false
}
c.order.Remove(val) zvvq好，好zvvq
c.order.PushFront(val)
return val, true
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} copyright zvvq
func (c LRUCache) Set(key, value interface{}) { 内容来自zvvq
if c.size == 0 { 内容来自zvvq，别采集哟
return
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} 内容来自zvvq
if _, ok := c.cache[key]; ok { zvvq.cn
c.order.Remove(c.cache[key])
} else if c.order.Len() >= c.size {
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val := c.order.Back()
delete(c.cache, val.Value)
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c.order.Remove(val)
}
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c.cache[key] = value
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c.order.PushFront(value)
}
zvvq好，好zvvq
func main() { 内容来自samhan
cache := NewLRUCache(3)
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cache.Set(1, "a")
cache.Set(2, "b") 内容来自samhan666
cache.Set(3, "c")
fmt.Println(cache.Get(1)) // (a, true) copyright zvvq
fmt.Println(cache.Get(2)) // (b, true)
zvvq.cn
fmt.Println(cache.Get(4)) // (nil, false) copyright zvvq
cache.Set(4, "d")
fmt.Println(cache.Get(3)) // (nil, false)
zvvq
fmt.Println(cache.Get(4)) // (d, true) 本文来自zvvq
}
zvvq.cn
并发安全缓存
并发安全缓存是可以在安全地并发访问的环境中使用的缓存。sync 包提供了几个用于实现并发安全性的原语：
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zvvq.cn
package main
import (
"sync" 内容来自zvvq，别采集哟
"fmt" 本文来自zvvq
) zvvq
type ConcurrentCache struct {
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sync.RWMutex zvvq.cn
cache map[interface{}]interface{}
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} zvvq.cn
func NewConcurrentCache() ConcurrentCache {
zvvq
return &ConcurrentCache{ 本文来自zvvq
cache: make(map[interface{}]interface{}),
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} zvvq.cn
}
zvvq好，好zvvq
func (c ConcurrentCache) Get(key interface{}) (interface{}, bool) {
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c.RLock()
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defer c.RUnlock() 本文来自zvvq
val, ok := c.cache[key] 内容来自zvvq
return val, ok 内容来自samhan666
}
func (c ConcurrentCache) Set(key, value interface{}) {
zvvq好，好zvvq
c.Lock()
zvvq.cn
defer c.Unlock()
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c.cache[key] = value zvvq好，好zvvq
}
func main() {
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cache := NewConcurrentCache()
cache.Set(1, "a")
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fmt.Println(cache.Get(1)) // (a, true)
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// 并发访问 copyright zvvq
go cache.Set(2, "b")
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fmt.Println(cache.Get(2)) // (b, true)
} 内容来自samhan
实用案例 zvvq.cn
缓存可以在各种应用程序中使用，例如： 内容来自zvvq
数据库查询：缓存可以用来存储经常执行的查询的结果，以避免重复访问数据库。 页面缓存：缓存可以在 Web 服务器中使用，以存储常见页面的响应，从而减少服务器负载并提高页面加载速度。 对象缓存：缓存可以用来存储经常使用的对象，从而减少创建新对象的开销。通过实施有效的缓存机制，您可以显着提高应用程序的性能和响应能力。 内容来自zvvq
以上就是在 Golang 中实现高效缓存机制的指南？的详细内容，更多请关注其它相关文章！