在golang框架中完成限流和融断，可以用限流库（如golang.org/x/time/rate）和融断库（如github.com/sony/gobreaker）。限流限定要求总数，避免系统负载。融断在持续失败时开启，防止系统因故障负载。在云原生环境里，结合使用限流和融断，能够有效应对高并发和多变性，保证应用程序的可用性和可靠性。
内容来自samhan666
内容来自samhan
怎样在云原生环境下的 Golang 框架中完成限流和融断 zvvq好，好zvvq
在云原生环境里，解决高并发和多变性尤为重要，而限流和融断是实现这一目标的高效技术。在 Golang 框架中，大家可以通过使用完善的库和良好实践来达到这种体制。
限流
限流阻碍了系统在一定时间内可以处理请求总数，以避免负载。Golang 含有几个着名的限流库，比如：
[golang.org/x/time/rate](https://pkg.go.dev/golang.org/x/time/rate) [github.com/sony/gobreaker](https://github.com/sony/gobreaker) [github.com/uber-go/ratelimit](https://github.com/uber-go/ratelimit)这种库提供了一系列限流算法，比如令牌桶和漏桶算法。以下是怎么使用 golang.org/x/time/rate 完成令牌桶算法：
import( 内容来自samhan666
"context"
内容来自samhan
"golang.org/x/time/rate"
) zvvq好，好zvvq
//创建一个令牌桶限流器，以每秒 100 个要求的速率限定要求
zvvq.cn
limiter:=rate.NewLimiter(100,100) 本文来自zvvq
//被限流的函数 内容来自samhan666
funcdoSomething(ctxcontext.Context){ 内容来自samhan666
iferr:=limiter.Wait(ctx);err!=nil{
本文来自zvvq
//限流失败，可能是因为前后文被取消或超时 zvvq.cn
}
本文来自zvvq
//执行被限流的函数
} zvvq好，好zvvq
融断
融断在一段时间内开启，以避免系统因持续的失败而负载。Golang 里的融断库包含： 内容来自samhan666
[github.com/sony/gobreaker](https://github.com/sony/gobreaker)[github.com/hashicorp/go-multierror](https://github.com/hashicorp/go-multierror)[github.com/rs/zerolog](https://github.com/rs/zerolog)以下是应用 github.com/sony/gobreaker 完成融断的实例： 内容来自samhan666
import( 内容来自samhan
"context"
zvvq
"time"
gobreaker"github.com/sony/gobreaker"
内容来自samhan666
)
内容来自samhan
//创建一个断路器，设定超时时间为 10 秒和最少要求数为10
cb:=gobreaker.NewCircuitBreaker(gobreaker.Settings{
Timeout: 10 time.Second,
zvvq
Interval:1time.Second, 内容来自samhan666
ReadyToTrip:func(countsgobreaker.Counts)bool{ copyright zvvq
returncounts.ConsecutiveFailures>10
},
}) 内容来自zvvq，别采集哟
//被融断的函数 内容来自zvvq
funcdoSomething(ctxcontext.Context)(string,error){
zvvq.cn
res,err:=cb.Execute(func()(interface{},error){
//实行被融断的函数 zvvq好，好zvvq
return"success",nil
}) 本文来自zvvq
iferr!=nil{
//融断已开启
return"",err copyright zvvq
} copyright zvvq
returnres.(string),nil
} zvvq
实战案例 zvvq.cn
下列是一个实战案例，展现了怎样在云原生环境下的 Golang 应用程序中融合限流和融断： copyright zvvq
应用 Kubernetes 部署 Golang 应用软件为关键 API 节点完成限流以避免负载应用融断维护下游服务免遭故障影响使用监控工具（如 Prometheus 和 Grafana）跟踪和可视化限流和融断指标以在 Golang 框架中应用现成库和良好实践，您可以有效的解决云原生环境下的高并发和多变性，从而保障应用程序的可用性和可靠性。 zvvq
以上就是在云原生环境里，golang架构如何做到限流和融断？的详细内容，大量请关注其他类似文章！