ZVVQ代理分享网

golang框架如何解决缓存一致性?(golang cache)

作者:zvvq博客网
导读golang 框架解决缓存一致性的常见方法包括:基于锁的方案:使用锁确保对缓存的独占访问。带有版本控制的方案:通过版本号比较来检测和更新缓存。基于通道的方案:利用通道在缓存

golang 架构处理缓存一致性的常见方法包括:根据锁的方案:应用锁保证对缓存的独享浏览。含有版本控制的方案:根据版本号较为来测试和更新缓存。根据通道方案:运用通道在缓存团本中间通讯,以保持同步。

Golang 架构怎样解决缓存一致性

前言

缓存一致性是指在分布式架构中,保证多个缓存的团本维持全新且一致的情况。在 Golang 环境里,解决缓存一致性的高效架构尤为重要。本文将讨论 Golang 架构用于解决缓存一致性的常见方式。

根据锁的方案

一种常见的缓存一致性方法是使用锁。当需要修改缓存时,客户端将获取一个写锁。在获取锁后,客户端能够对缓存进行调整,而且别的客户端务必等候锁释放才能浏览缓存。这类方法简单且合理,但它可能会致使争用和性能下降。

import (

"sync"

"time"

)

// 基于锁的缓存

type LockedCache struct {

mux sync.Mutex

cache map[string]interface{}

}

// 获得缓存值

func (c LockedCache) Get(key string) (interface{}, bool) {

c.mux.Lock()

defer c.mux.Unlock()

val, ok := c.cache[key]

return val, ok

}

// 设置缓存值

func (c LockedCache) Set(key string, value interface{}) {

c.mux.Lock()

defer c.mux.Unlock()

c.cache[key] = value

}

含有版本控制的方案

另一种解决方案是应用版本控制。每个缓存内容都有一个版本号,当改动缓存时,版本号会增加。客户端在载入缓存时会同时获得其版本号。假如缓存已修改且版本号更高,则客户端将更新当地团本。

import (

"sync"

"time"

)

// 含有版本控制的缓存

type VersionedCache struct {

mux sync.Mutex

cache map[string]struct {

value interface{}

version int

}

}

// 获得缓存值

func (c VersionedCache) Get(key string) (interface{}, bool) {

c.mux.Lock()

defer c.mux.Unlock()

val, ok := c.cache[key]

return val.value, ok

}

// 设置缓存值

func (c VersionedCache) Set(key string, value interface{}) {

c.mux.Lock()

defer c.mux.Unlock()

c.cache[key] = struct {

value interface{}

version int

}{

value: value,

version: c.cache[key].version + 1,

}

}

根据通道方案

根据通道解决方案应用通道来在不同缓存团本中间进行通信。当缓存被修改时,一个消息要被发送至通道上。别的缓存团本将监视该通道并更新自己。

import (

"sync"

"time"

"github.com/golang/sync/errgroup"

)

// 根据通道缓存

type ChannelCache struct {

mux sync.Mutex

cache map[string]interface{}

events chan string

}

// 获得缓存值

func (c ChannelCache) Get(key string) (interface{}, bool) {

c.mux.Lock()

defer c.mux.Unlock()

val, ok := c.cache[key]

return val, ok

}

// 设置缓存值

func (c ChannelCache) Set(key string, value interface{}) {

c.mux.Lock()

defer c.mux.Unlock()

c.cache[key] = value

c.events <- key

}

// 监视缓存事情

func (c ChannelCache) Listen(keys ...string) error {

group := new(errgroup.Group)

for _, key := range keys {

key := key

group.Go(func() error {

for {

select {

case <-c.events:

c.mux.Lock()

delete(c.cache, key)

c.mux.Unlock()

}

}

})

}

return group.Wait()

}

实战案例

下列是一个 Golang 应用程序的简易实例,应用根据通道缓存来存储用户会话数据:

package main

import (

"context"

"io"

"log"

"net/http"

"sync"

"time"

"github.com/golang/sync/errgroup"

"github.com/jackc/pgx/v4"

"github.com/jackc/pgx/v4/pgxpool"

)

// 用户会话数据

type SessionData struct {

UserID int

Username string

}

// 根据通道缓存

type ChannelCache struct {

sync.Mutex

cache map[string]SessionData

events chan string

}

// 获得缓存值

func (c ChannelCache) Get(key string) SessionData {

c.Lock()

defer c.Unlock()

return c.cache[key]

}

// 设置缓存值

func (c ChannelCache) Set(key string, value SessionData) {

c.Lock()

defer c.Unlock()

c.cache[key] = value

c.events <- key

}

// 数据库连接池

var dbPool pgxpool.Pool

// 全局缓存

var cache = ChannelCache{

cache: make(map[string]SessionData),

events: make(chan string),

}

func main() {

// 复位数据库连接池

var err error

dbPool, err = pgxpool.Connect(context.Background(), "postgres://postgres:mypassword@localhost:5432/mydb")

if err != nil {

log.Fatal(err)

}

// 监视缓存事情

go func() {

for {

select {

case key := <-cache.events:

var sessionData SessionData

err := dbPool.QueryRow(context.Background(), "SELECT FROM users WHERE username = $1", key).Scan(&sessionData.UserID, &sessionData.Username)

if err != nil {

log.Printf("更新缓存错误: %v", err)

continue

}

cache.Set(key, sessionData)

}

}

}()

// HTTP 服务器

http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r http.Request) {

// 获得登录名

以上就是golang架构怎样解决缓存一致性?的详细内容,大量请关注其他类似文章!