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如何通过golang框架的限流和熔断提升系统的可用

作者:zvvq博客网
导读在高并发系统中,限流(使用 ratelimiter 包)和熔断(使用 gobreaker 包)可以有效提升系统可用性和稳定性:限流:根据特定阈值限制流量以防止系统过载。熔断:当服务持续故障时自动

在高并发系统中,限流(应用 ratelimiter 包)和融断(应用 gobreaker 包)可以有效提升系统可用性和稳定性:限流:依据特殊阀值限制流量以避免系统负载。融断:当服务不断故障自动断掉浏览,直至状况修复。实战案例 :限流:限定 api 要求速度以保障后面 api 免于过多要求。融断:维护应用软件免于不稳定数据库连接,当连接不可用时断掉浏览。

根据 Go 架构完成限流和融断,提高系统可用性和稳定性

在高并发系统中,限流和融断是十分重要的技术,他们可以有效防止系统负载与服务故障。本文将介绍怎样在 Go 框架中应用限流和融断,以提高系统的可用性和安全性。

限流

限流是一种保护系统免于处理过大流量的方法。当系统做到某一流量阈值时,限流体制将限制新的要求登录系统。可以用 ratelimiter 包来达到限流:

import"github.com/juju/ratelimit"

funcmain(){

rl:=ratelimit.NewBucket(10,1time.Second)

ifrl.TakeAvailable(1)==0{

//要求限流

}

}

融断

融断是一种保护系统免于因不断故障而导致的进一步破损的方式。当系统持续出现故障时,熔断机制会自动断掉对该服务的访问,直至状况修复。可以用断路器包来达到融断:

import"github.com/sony/gobreaker"

funcmain(){

cb:=gobreaker.NewCircuitBreaker(gobreaker.Settings{})

iferr:=cb.Execute(func()error{

//试着实行操作

returnnil

});err!=nil{

//融断开启

}

}

实战案例

限定 API 要求速度

应用限流维护后面 API 免于过多要求:

import"github.com/juju/ratelimit"

funcmain(){

rl:=ratelimit.NewBucket(100,1time.Minute)

http.HandleFunc("/",func(whttp.ResponseWriter,rhttp.Request){

ifrl.TakeAvailable(1)==0{

http.Error(w,"Ratelimitexceeded",http.StatusTooManyRequests)

return

}

//解决要求...

})

}

融断不稳定数据库连接

应用断路器维护应用软件免于不稳定数据库连接:

import"github.com/sony/gobreaker"

funcmain(){

cb:=gobreaker.NewCircuitBreaker(gobreaker.Settings{

Timeout:10time.Second,

})

http.HandleFunc("/",func(whttp.ResponseWriter,rhttp.Request){

ifcb.IsAvailable(){

//试着连接数据库...

}else{

http.Error(w,"Databaseconnectionunavailable",http.StatusServiceUnavailable)

return

}

})

}

以在 Go 框架中完成限流和融断,你能明显提升系统的可用性和安全性。这些技术能通过限定过大流量和断掉故障服务,保护系统免于负载与服务故障。

之上就是如何通过golang框架的限流和融断提升系统的可用性和安全性?的详细内容,大量请关注其他类似文章!