在高并发系统中,限流(应用 ratelimiter 包)和融断(应用 gobreaker 包)可以有效提升系统可用性和稳定性:限流:依据特殊阀值限制流量以避免系统负载。融断:当服务不断故障自动断掉浏览,直至状况修复。实战案例:限流:限定 api 要求速度以保障后面 api 免于过多要求。融断:维护应用软件免于不稳定数据库连接,当连接不可用时断掉浏览。
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根据 Go 架构完成限流和融断,提高系统可用性和稳定性
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在高并发系统中,限流和融断是十分重要的技术,他们可以有效防止系统负载与服务故障。本文将介绍怎样在 Go 框架中应用限流和融断,以提高系统的可用性和安全性。
限流
限流是一种保护系统免于处理过大流量的方法。当系统做到某一流量阈值时,限流体制将限制新的要求登录系统。可以用 ratelimiter 包来达到限流:
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import"github.com/juju/ratelimit" copyright zvvq
funcmain(){ 内容来自zvvq,别采集哟
rl:=ratelimit.NewBucket(10,1time.Second)
copyright zvvq
ifrl.TakeAvailable(1)==0{
//要求限流 内容来自samhan
} zvvq好,好zvvq
}
融断
copyright zvvq
融断是一种保护系统免于因不断故障而导致的进一步破损的方式。当系统持续出现故障时,熔断机制会自动断掉对该服务的访问,直至状况修复。可以用断路器包来达到融断: zvvq好,好zvvq
import"github.com/sony/gobreaker" zvvq好,好zvvq
funcmain(){
cb:=gobreaker.NewCircuitBreaker(gobreaker.Settings{}) 本文来自zvvq
iferr:=cb.Execute(func()error{ 内容来自zvvq,别采集哟
//试着实行操作 zvvq好,好zvvq
returnnil
});err!=nil{
//融断开启 内容来自zvvq
} 本文来自zvvq
}
实战案例 zvvq.cn
限定 API 要求速度
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应用限流维护后面 API 免于过多要求: zvvq好,好zvvq
import"github.com/juju/ratelimit" 内容来自samhan
funcmain(){
zvvq好,好zvvq
rl:=ratelimit.NewBucket(100,1time.Minute) 内容来自samhan666
http.HandleFunc("/",func(whttp.ResponseWriter,rhttp.Request){ copyright zvvq
ifrl.TakeAvailable(1)==0{ zvvq.cn
http.Error(w,"Ratelimitexceeded",http.StatusTooManyRequests) zvvq.cn
return 内容来自zvvq,别采集哟
}
zvvq
//解决要求...
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}) zvvq.cn
} 内容来自samhan
融断不稳定数据库连接
应用断路器维护应用软件免于不稳定数据库连接: 内容来自zvvq,别采集哟
import"github.com/sony/gobreaker"
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funcmain(){ zvvq.cn
cb:=gobreaker.NewCircuitBreaker(gobreaker.Settings{
zvvq好,好zvvq
Timeout:10time.Second, 内容来自samhan666
}) zvvq.cn
http.HandleFunc("/",func(whttp.ResponseWriter,rhttp.Request){ zvvq
ifcb.IsAvailable(){ zvvq好,好zvvq
//试着连接数据库...
}else{
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http.Error(w,"Databaseconnectionunavailable",http.StatusServiceUnavailable) zvvq.cn
return 本文来自zvvq
} 内容来自zvvq
}) 内容来自samhan
} zvvq好,好zvvq
以在 Go 框架中完成限流和融断,你能明显提升系统的可用性和安全性。这些技术能通过限定过大流量和断掉故障服务,保护系统免于负载与服务故障。 内容来自zvvq,别采集哟
之上就是如何通过golang框架的限流和融断提升系统的可用性和安全性?的详细内容,大量请关注其他类似文章!