在 go 框架中，限流和融断可结合使用以保障系统：限流限定要求总数，避免系统负载，可使用令牌桶算法或漏桶算法完成。融断在服务故障断开要求，避免故障扩散，可通过 circuit breaker 方式完成。实战里可将限流与融断结合使用，比如电商网站可使用限流避免很多下单负载，应用融断防护故障微服务，提升系统弹力。
怎样在 Go 框架中融合限流和融断开展系统保护
序言
在高并发系统中，限流和融断是保障系统稳定性非常重要的2个技术。限流根据限定要求总数来防止系统负载，而融断即在服务出现故障时临时断开要求，以避免故障扩散。本文将介绍怎样在 Go 框架中结合使用限流和融断，以构建一个靠谱的软件。
限流
限流能够运用各种算法实现，比如令牌桶算法或漏桶算法。Go 中有很多开源限流库，如 [ratelimit](https://github.com/juju/ratelimit) 和 [limiter](https://github.com/kylelemons/limiter)。
packagemain
import(
"context"
"fmt"
"log"
//第三方限流库
"github.com/juju/ratelimit"
)
func main() {
// 创建一个令牌桶限流器
limiter := ratelimit.NewBucketWithQuantum(10, 1)
for i := 0; i < 20; i++ {
ctx := context.Background()
// 试着获取一个令牌
if err := limiter.Take(ctx, 1); err != nil {
log.Printf("要求 %d 被限制 ", i)
} else {
log.Printf("要求 %d 根据限流器 ", i)
}
}
}
融断
融断能通过 Circuit Breaker 方式完成。Go 含有多个完成 Circuit Breaker 的库，如 [Hystrix Go](https://github.com/afex/hystrix-go) 和 [go-circuitbreaker](https://github.com/sony/gobreaker)。
packagemain
import(
"context"
"errors"
"fmt"
"log"
"time"
//第三方融断库
"github.com/sony/gobreaker"
)
func main() {
// 创建一个断路器
cb := gobreaker.NewCircuitBreaker(
gobreaker.Settings{
Interval: 30 time.Second,
},
)
for i := 0; i < 20; i++ {
// 试着实行受融断维护代码
err := cb.Execute(context.Background(), func() error {
// 模拟一个可能失败的启用
if rand.Float64() < 0.5 {
return errors.New("调用失败")
}
return nil
})
if err != nil {
log.Printf("要求 %d 处在融断情况 ", i)
} else {
log.Printf("要求 %d 根据断路器 ", i)
}
}
}
实战案例
在实际场景中，能将限流和融断结合使用，以创建具有弹性的软件。比如，电商网站可以用限流来防止客户在高并发场景下因很多下单导致系统负载，并用融断来防护故障微服务，避免故障涌向系统运行。
结果
结合使用限流和融断是构建高并发、靠谱系统的关键对策。根据使用 Go 中可用的开源库，可以轻松地在应用程序中完成这些技术，为用户提供平稳、回应快速的感受。
以上就是golang框架中如何结合限流和融断开展系统保护？的详细内容，大量请关注其他类似文章！