文中介绍了在 golang 框架中处理限流和融断异常两种方式:应用中间件:在 http 要求解决链中插进中间件,如 go-rate,以设定限流。应用封装器:包装外部函数,在内部解决限流和融断,如使用 gobreaker 建立融断封装器。 zvvq
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雅致解决 Golang 框架中的限流和融断异常 zvvq好,好zvvq
在高并发系统中,限流和熔断机制尤为重要,能够防止应用软件因负载而奔溃。在 Golang 框架中,优雅地处理这些异常尤为重要,以维持应用程序的可靠性和响应能力。 内容来自zvvq,别采集哟
应用中间件 zvvq好,好zvvq
一种常见的方法是使用中间件去处理限流和融断异常。中间件要在 HTTP 要求解决链中插进的高级函数,能够为要求实行特殊操作。
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下列实例展现了应用 [go-rate](https://github.com/juju/ratelimit) 包为 HTTP 要求设定限流中间件: 内容来自samhan666
import( 本文来自zvvq
"github.com/juju/ratelimit"
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"net/http" 内容来自zvvq,别采集哟
)
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funcrateLimitHandler(nexthttp.Handler)http.Handler{
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//创建一个限流。 zvvq.cn
limiter:=ratelimit.NewBucket(10,100)
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returnhttp.HandlerFunc(func(whttp.ResponseWriter,rhttp.Request){ 内容来自zvvq
iflimiter.TakeAvailable(1)==0{ 内容来自samhan666
//已达到限流,回到错误。 zvvq好,好zvvq
http.Error(w,"TooManyRequests",http.StatusTooManyRequests) 本文来自zvvq
return
zvvq
}
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//启用下一个处理过程。 copyright zvvq
next.ServeHTTP(w,r)
})
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} 本文来自zvvq
应用封装器
另一种方法是采用封装器。封装器包装别的函数,并在其内部解决限流和融断。
下列实例展现了应用 [github.com/sony/gobreaker](https://github.com/sony/gobreaker) 包为外部函数建立融断封装器: copyright zvvq
import(
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"context"
"github.com/sony/gobreaker" 内容来自zvvq
"time"
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) 本文来自zvvq
funccircuitBreakerWrapper(ffunc(ctxcontext.Context)error)func(ctxcontext.Context)error{ 内容来自samhan666
//创建一个断路器。
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cb:=gobreaker.NewCircuitBreaker(gobreaker.Settings{}) 本文来自zvvq
returnfunc(ctxcontext.Context)error{
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//实行断路器启用。 zvvq好,好zvvq
result,err:=cb.Execute(ctx,f)
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iferr!=nil{ 内容来自samhan666
//融断已开启,回到错误。
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returnfmt.Errorf("Circuitbreakertripped:%w",err)
}
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returnresult.(error) copyright zvvq
} copyright zvvq
} 内容来自zvvq,别采集哟
实战案例 内容来自zvvq
假定我们有一个 API 路由去处理客户要求:
router.GET("/user/:id",userHandler)
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我们可以使用以上中间件或封装器来给该路由加上限流和融断作用: 内容来自zvvq
//应用限流中间件 内容来自zvvq,别采集哟
router.GET("/user/:id",rateLimitHandler(userHandler))
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//应用融断封装器
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funcuserHandlerWithCircuitBreaker(whttp.ResponseWriter,rhttp.Request){ 内容来自zvvq,别采集哟
//断路器逻辑...
}
router.GET("/user/:id",circuitBreakerWrapper(userHandlerWithCircuitBreaker))
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通过这种方法,我们能优雅地解决 Golang 框架中限流和融断引发的异常,保证应用程序的可靠性和响应能力。
以上就是golang框架中如何优雅地处理限流和融断引发的异常?的详细内容,大量请关注其他类似文章! 内容来自samhan666