在 go 运用程序中监控系统特性尤为重要，可以通过以下方式完成：应用 prof 文档对 cpu、内存和堵塞状况进行采样。应用 metrics 包纪录特性数据，如要求记数。应用 tracing 包追踪要求途径并识别性能瓶颈。
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应用 Go 架构监控系统特性在 Go 运用程序中完成系统性能监控尤为重要，由于可以帮助大家搜索并解决运用程序中的性能问题，进而提升应用程序的可靠性和响应能力。 内容来自samhan666
实践方法应用 prof 文档[runtime/pprof](https://pkg.go.dev/runtime/pprof) 包带来了对应用软件特性进行采样的制度。我们可以使用它来生成应用程序的 CPU、内存和堵塞状况的采样数据。具体如下：
import( 本文来自zvvq
"net/http/pprof"
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)
//在运用程序中注册pprof处理过程
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func init() {
pprof.RegisterCPUProfile() 内容来自zvvq
pprof.RegisterHeapProfile()
pprof.RegisterGoroutineProfile()
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} zvvq好，好zvvq
要获得 prof 文档，必须在运用程序中添加一个节点，并用 http.HandleFunc 把它注册到 HTTP 服务器中。具体如下：
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funcmain(){ 内容来自zvvq，别采集哟
//建立HTTP服务
http.HandleFunc("/debug/pprof/", pprof.Index) zvvq.cn
http.HandleFunc("/debug/pprof/cmdline", pprof.Cmdline)
http.HandleFunc("/debug/pprof/profile", pprof.Profile) 内容来自zvvq，别采集哟
http.HandleFunc("/debug/pprof/symbol", pprof.Symbol) zvvq
// 监视端口
http.ListenAndServe(":8080", nil) copyright zvvq
} copyright zvvq
能通过浏览 /debug/pprof/ 节点来获得此文件的目录。 内容来自zvvq，别采集哟
应用 metrics 包[github.com/google/go-metrics](https://github.com/google/go-metrics) 包给予了一组丰富的指标种类和记录器，可帮我们测量和纪录应用程序的特性数据。具体如下：
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import(
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"github.com/google/go-metrics/metrics"
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)
//建立meter，用于纪录要求记数 本文来自zvvq
reqCounter := metrics.NewMeter()
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// 纪录要求
reqCounter.Mark(1) 内容来自samhan
应用 tracing[github.com/opentracing/opentracing-go](https://github.com/opentracing/opentracing-go) 包带来了分布式追踪作用，可以帮助大家追踪要求在运用程序中的传播路径，并识别性能瓶颈。具体如下： 内容来自samhan666
import(
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"context"
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"github.com/opentracing/opentracing-go" 本文来自zvvq
)
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//建立span，用于追踪要求
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span := opentracing.StartSpan("my_request") zvvq
defer span.Finish()
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// 应用前后文在要求中传播span信息
ctx := opentracing.ContextWithSpan(context.Background(), span)
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// 在要求解决程序中，根据前后文浏览span
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req := r.Context().Value(opentracing.SpanContextKey{}).(opentracing.Span) 内容来自zvvq，别采集哟
req.SetTag("http.status_code", http.StatusOK.String())
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结果结合使用这些技术，大家可以有效的监管 Go 应用程序的系统性能，发觉并解决性能瓶颈，提升应用程序的可靠性和响应能力。
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