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今天，曾被认为是先端或前卫的数据收集和分析，已成为必备的征战商业领域的利器。 zvvq
将一个传统管理模式上的公司转换到基于数据驱动引领决策的公司难度不小。除了员工因为工作习惯会产生的抵制；还存在着其它很多问题：该买什么样的产品？收集，分析和维护这些产品可能遇到什么样的难题？
今天和您讨论一下数据驱动的基础以及一些入门的技巧： 本文来自zvvq
什么是基于数据驱动的决策数据驱动决策优势如何基于数据做出商业决策3招让你的决策更明智什么是数据驱动决策
简单地讲，就是基于数据驱动做出明智业务决策的战略方法。这种方法基于可衡量的指标或者说使用“关键绩效指标”来收集并分析相关数据，以便找到更好的模式，做出明智的决策。
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要做到这一点，管理者需要抛弃直觉和经验，依赖这些基于数据得出的决策来制定增长业务的策略，实现目标。 内容来自zvvq
通常会被用于制定决策的４种数据类型
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可视性描述：使用已经存在的和当前存在的原始数据，实现数据挖掘并让其可视化。 zvvq.cn
举例：特定时期的月销售额，或者转化率；客户群体的相关背景资料：性别、年龄、生日、家庭收入、家庭成员、消费水平等等。
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诊断：找出“原因”。
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分析数据和识别特定模式，以了解“事故”缘由。
预测：通过分析过去和现在的数据，以预测下一步。 zvvq.cn
这种数据基础上产生的预测，使公司能够在未来的销售、收入和市场变化方面掌控全局。数据专家通常使用数据建模和机器学习来达到这种目的。 内容来自zvvq
导向：基于前三项数据收集和分析结果，找到问题并得出可能的解决方案，以实现期望目标。类似于使用手机的GPS来选择最佳路径到达目的地。
数据驱动决策的优势
根据数据做出决策意味着你依赖的是具体准确的信息，而非某个人的直觉。这种决策最大的优势可能就是降低风险。 zvvq好，好zvvq
虽然数据冷冰冰的，但是当你根据它做出决定，恰似手握一个可以控制风险和利益的方向盘，或左或右，你自有明智选择。
想象一下，当你正在做一个新产品的规划营销活动。你可收集数据并查看之前类似产品的发布效果，而不仅仅是完全基于当前市场研究来制定你的策略，这就意味着你可在更短的时间内得出更明智的结论。
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根据可靠研究结果，利用大数据分析进行决策有几个好处：
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更好的战略决策（69%）
更好地控制操作流程 (54%) zvvq
提高对客户的了解 (52%) 内容来自samhan666
成本降低 (47%)
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如何基于数据做出商业决策
制定一个明确的数据收集计划：需要什么类型的数据？如何找到它们？期望获得的结果？
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简单地说：你想要检测什么？为什么你需要这样做？
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如果你无从下手，我们建议你通过以下简单４步操作： zvvq.cn
１你想要改进什么？了解迫切需要解决的问题以及目标。 zvvq
举例：你想找到某个特定产品销量不佳的原因，并希望更多的客户会选择购买该产品。 内容来自zvvq
第一步：确定哪些数据对于了解销售额下降至关重要，可能是消费者搜索趋势、市场消费习惯以及社交媒体上消费者的情绪导向？
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基于这些数据，进行分析，得出结论并采取具体的业务行动来提高销量：向新的消费者投放广告或根据当前消费者的喜好来调整产品。 内容来自samhan
２查找和呈现数据。 内容来自zvvq，别采集哟
找到解决问题的关键点以后，就需要制定实际收集数据的计划。 内容来自samhan666
继续上面的例子，如果你认为问题的关键点在于搜索趋势，那么就着力于此来收集数据。亮数据的搜索引擎爬虫工具将助你得到这一目标。 zvvq好，好zvvq
除了使用好的产品获得有效数据，数据如何呈现也至关重要，一目了然的可视化数据能让你轻而易举地获得信息并做出正确的策略，而杂乱数据只会造成进一步的混乱，对于找到解决方案于事无补。
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专业高招：使用既可以快速爬取搜集数据又涵盖分析工具的亮数据DCA数据收集器会助你轻易完成这一目标。
３通过数据找到真相
获得数据以后，你可以使用分析工具来帮助识别模式、相关联系以及趋势。通过准确及时的数据找到真相，将帮助你制定下一步计划。
例如，如果你发现某些关键字在你的目标受众中很流行，那么就可在你的网络或相关内容中添加这些关键字。
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４观察、估量、重复 zvvq好，好zvvq
有了结论以后，就应该随之采取行动。
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采取行动以后观察是否有改进？并对改进的程度进行估量，之后再重复这个过程，同时可以将该模式用到其它业务部门，以期望全公司业务不断得到提高。
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例如，通过数据，你意识到免费送货的产品非常行销，那么可以尝试将该优惠整合到你想提高销量的其它产品上，并通过数据分析估量这一行动所带来的结果是否有效。
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三招让你的决策更明智
由于我们过去并不依靠数据做决定，在处理数据的时候，容易基于已经存在的偏见而行动。这种习惯会导致我们获得不准确的数据，最终对策略结果产生负面影响。 本文来自zvvq
海外代理教您三招，以避免这种问题。 zvvq
注意偏见：有时候我们会只看到自己想看到的东西，这种习惯是在数据收集中极易发生，也是我们用“数据说话”的工作习惯转换中会面临的一大挑战。 内容来自samhan666
你可以通过交叉查询出自不同源头的数据，或在不和目标冲突的情况下，通过更多的网络节点和装置从不同的地区收集更多的数据，以避免偏见带来的负面影响。
灵活机动：很多大公司在收集数据前，会制定完美的业务、产品、营销策略。但小公司或初创公司在这一点上则比较灵活，这种灵活性是非常可贵的，一开始就收集数据有很多好处。如果你能先使用数据进行准确的市场研究（受众在哪里？竞争对手的优势是什么？等等），这将极大地帮助你生产出有市场前景的产品。
数据目标明确：设定可衡量和可实现的目标。
很多企业深知收集数据在帮助其获得战略洞察力和业务成功上有巨大威力，有时候计划过于宏大，反而让其难以实施或无疾而终。
比如你可能雄心勃勃地想在社交网站上抓取所有目标受众的个人资料，但实际上将目标分成更小的部分将更有助于采取行动。例如，你可以先锁定哪些女鞋帖子在某一地区的参与度（喜欢以及评论）最多，这将有助于你了解当前该地区的流行风潮，且可立即根据结果采取行动：针对你新发现的目标受众开展量身定制的广告活动。
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创建基于数据驱动的公司毋庸置疑是很有挑战性的，但是，建立一家依靠蓬勃发展的数据，了解受众、了解竞争对手以及运营环境，将有助于公司做出明智战略决策。
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高质量的数据收集，能让你在激烈的市场竞争中找到优势，从而立于不败之地。 copyright zvvq