Python中的NumPy库提供了一个强大的数组对象，可以用于进行各种数值计算和数据处理操作。在NumPy中，我们可以通过增加一维来改变数组的形状和维度。 本文来自zvvq
要增加一个维度，我们可以使用NumPy中的reshape()函数。该函数可以接受一个数组作为参数，并返回一个具有新形状的数组。下面是一个示例：
内容来自zvvq，别采集哟
``` python 内容来自samhan666
import numpy as np 内容来自samhan
创建一个一维数组
zvvq.cn
arr = np.array([, , , , ])
使用reshape()函数增加一维
copyright zvvq
new_arr = arr.reshape((, -))
内容来自zvvq，别采集哟
print(new_arr) 内容来自samhan666
```
运行上面的代码，输出结果为： copyright zvvq
```
内容来自samhan
[[ ]]
```
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可以看到，原来的一维数组通过reshape()函数增加了一维，并变成了一个二维数组。其中，第一个维度的大小为，第二个维度的大小根据原数组的大小自动计算得出。 内容来自zvvq
除了使用reshape()函数之外，我们还可以使用expand_dims()函数来增加一维。expand_dims()函数可以接受一个数组和一个轴参数，并返回一个具有新形状的数组。下面是一个示例：
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``` python copyright zvvq
import numpy as np 内容来自samhan
创建一个一维数组
内容来自samhan
arr = np.array([, , , , ])
zvvq
使用expand_dims()函数增加一维 zvvq
new_arr = np.expand_dims(arr, axis=0) 内容来自zvvq，别采集哟
print(new_arr)
``` zvvq好，好zvvq
运行上面的代码，输出结果为： 本文来自zvvq
``` 内容来自samhan
[[ ]]
内容来自zvvq
``` zvvq
可以看到，expand_dims()函数也能够将原来的一维数组增加一维，并得到一个二维数组。其中，axis参数指定了新维度的位置。
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除了增加一维之外，我们还可以使用其他方法改变数组的形状和维度。例如，可以使用reshape()函数或resize()函数来改变数组的形状和大小；可以使用transpose()函数或swapaxes()函数来改变数组的维度和轴的顺序。
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在NumPy中，通过增加一维可以改变数组的形状和维度。我们可以使用reshape()函数或expand_dims()函数来实现这个目标。这些函数非常灵活，可以根据需要进行参数配置，从而得到满足需求的新数组。
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希望本文对你理解NumPy中如何增加一维有所帮助！