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如何使用NumPy查看数组的维度?

作者:zvvq博客网
导读在进行数据分析和科学计算时,NumPy是一个非常重要的库。它提供了许多有用的功能,如创建多维数组、数学运算和统计分析等。在使用NumPy时,了解数组的维度对于正确使用函数和方法

在进行数据分析和科学计算时,NumPy是一个非常重要的库。它提供了许多有用的功能,如创建多维数组、数学运算和统计分析等。在使用NumPy时,了解数组的维度对于正确使用函数和方法非常重要。本文将介绍如何使用NumPy查看数组的维度。

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什么是数组? zvvq.cn

在NumPy中,数组是一种用于存储相同类型数据的集合。它可以是一维、二维、三维或更高维度。数组中的每个元素都有一个唯一的索引,可以使用这个索引访问该元素。

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创建数组 zvvq.cn

在NumPy中,可以使用`numpy.array()`函数创建数组。例如,以下代码创建一个包含三个元素的一维数组: 本文来自zvvq

```python zvvq好,好zvvq

import numpy as np

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a = np.array([, , ]) 内容来自zvvq

```

zvvq.cn

输出:

zvvq

```

zvvq好,好zvvq

array([, , ])

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```

zvvq

以下代码创建一个包含两个元素的二维数组: 本文来自zvvq

```python 内容来自zvvq

b = np.array([[, ], [, ]]) 本文来自zvvq

``` 内容来自samhan

输出:

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```

copyright zvvq

array([[, ], 本文来自zvvq

[, ]]) 内容来自zvvq

``` copyright zvvq

查看数组维度

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在NumPy中,可以使用属性`ndim`查看数组的维度。例如,以下代码查看一维数组`a`的维度:

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```python

zvvq.cn

print(a.ndim) 本文来自zvvq

``` zvvq

输出: zvvq.cn

```

zvvq

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```

zvvq好,好zvvq

以下代码查看二维数组`b`的维度: zvvq好,好zvvq

```python

本文来自zvvq

print(b.ndim) 本文来自zvvq

``` 本文来自zvvq

输出: 内容来自zvvq

```

内容来自samhan

zvvq好,好zvvq

``` 内容来自samhan666

查看数组形状

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在NumPy中,可以使用属性`shape`查看数组的形状。例如,以下代码查看一维数组`a`的形状: zvvq.cn

```python

zvvq

print(a.shape) 内容来自zvvq,别采集哟

```

copyright zvvq

输出: 本文来自zvvq

``` copyright zvvq

(,)

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``` copyright zvvq

注意,这里输出的是一个元组`(,)`,表示这是一个长度为的一维数组。

zvvq

以下代码查看二维数组`b`的形状:

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```python

zvvq

print(b.shape) 内容来自zvvq

```

内容来自samhan

输出: zvvq.cn

```

zvvq.cn

(, )

zvvq

``` copyright zvvq

注意,这里输出的是一个元组`(, )`,表示这个二维数组有两行两列。

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在NumPy中,了解数组的维度和形状对于正确使用函数和方法非常重要。可以使用属性`ndim`和`shape`查看数组的维度和形状。 内容来自samhan666