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如何使用NumPy查看数组的维度?

作者:zvvq博客网
导读在进行数据分析和科学计算时,NumPy是一个非常重要的库。它提供了许多有用的功能,如创建多维数组、数学运算和统计分析等。在使用NumPy时,了解数组的维度对于正确使用函数和方法

在进行数据分析和科学计算时,NumPy是一个非常重要的库。它提供了许多有用的功能,如创建多维数组、数学运算和统计分析等。在使用NumPy时,了解数组的维度对于正确使用函数和方法非常重要。本文将介绍如何使用NumPy查看数组的维度。

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什么是数组? zvvq.cn

在NumPy中,数组是一种用于存储相同类型数据的集合。它可以是一维、二维、三维或更高维度。数组中的每个元素都有一个唯一的索引,可以使用这个索引访问该元素。

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创建数组

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在NumPy中,可以使用`numpy.array()`函数创建数组。例如,以下代码创建一个包含三个元素的一维数组:

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```python

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import numpy as np

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a = np.array([, , ]) 内容来自zvvq,别采集哟

```

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输出: 内容来自zvvq

```

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array([, , ])

zvvq好,好zvvq

``` 内容来自zvvq

以下代码创建一个包含两个元素的二维数组:

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```python 内容来自zvvq,别采集哟

b = np.array([[, ], [, ]])

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```

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输出: 内容来自samhan666

```

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array([[, ],

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[, ]])

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```

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查看数组维度 内容来自zvvq,别采集哟

在NumPy中,可以使用属性`ndim`查看数组的维度。例如,以下代码查看一维数组`a`的维度: 本文来自zvvq

```python

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print(a.ndim) zvvq

``` zvvq

输出: 本文来自zvvq

``` zvvq.cn

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``` zvvq好,好zvvq

以下代码查看二维数组`b`的维度:

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```python 内容来自samhan666

print(b.ndim)

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```

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输出:

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```

zvvq好,好zvvq

内容来自zvvq

```

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查看数组形状 本文来自zvvq

在NumPy中,可以使用属性`shape`查看数组的形状。例如,以下代码查看一维数组`a`的形状:

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```python

zvvq

print(a.shape) copyright zvvq

``` zvvq好,好zvvq

输出: zvvq.cn

```

zvvq好,好zvvq

(,) zvvq.cn

```

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注意,这里输出的是一个元组`(,)`,表示这是一个长度为的一维数组。 本文来自zvvq

以下代码查看二维数组`b`的形状:

zvvq

```python

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print(b.shape) zvvq好,好zvvq

``` 内容来自samhan666

输出:

内容来自samhan

``` 本文来自zvvq

(, ) 内容来自samhan

``` 内容来自samhan666

注意,这里输出的是一个元组`(, )`,表示这个二维数组有两行两列。

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在NumPy中,了解数组的维度和形状对于正确使用函数和方法非常重要。可以使用属性`ndim`和`shape`查看数组的维度和形状。

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