在进行数据分析和科学计算时，NumPy是一个非常重要的库。它提供了许多有用的功能，如创建多维数组、数学运算和统计分析等。在使用NumPy时，了解数组的维度对于正确使用函数和方法非常重要。本文将介绍如何使用NumPy查看数组的维度。
zvvq.cn
什么是数组？
zvvq
在NumPy中，数组是一种用于存储相同类型数据的集合。它可以是一维、二维、三维或更高维度。数组中的每个元素都有一个唯一的索引，可以使用这个索引访问该元素。
内容来自zvvq，别采集哟
创建数组
在NumPy中，可以使用`numpy.array()`函数创建数组。例如，以下代码创建一个包含三个元素的一维数组： zvvq
```python 内容来自samhan666
import numpy as np 内容来自samhan666
a = np.array([, , ])
``` zvvq好，好zvvq
输出： 内容来自zvvq
```
array([, , ])
本文来自zvvq
```
内容来自zvvq，别采集哟
以下代码创建一个包含两个元素的二维数组：
```python zvvq.cn
b = np.array([[, ], [, ]]) 内容来自samhan
``` 内容来自zvvq
输出：
zvvq好，好zvvq
```
array([[, ], 内容来自samhan
[, ]]) 内容来自samhan666
```
查看数组维度
内容来自samhan666
在NumPy中，可以使用属性`ndim`查看数组的维度。例如，以下代码查看一维数组`a`的维度： 本文来自zvvq
```python zvvq好，好zvvq
print(a.ndim) zvvq好，好zvvq
``` zvvq
输出： zvvq.cn
``` zvvq
内容来自samhan666
```
以下代码查看二维数组`b`的维度： 内容来自samhan666
```python
内容来自zvvq，别采集哟
print(b.ndim) 内容来自zvvq，别采集哟
``` zvvq好，好zvvq
输出：
内容来自samhan666
``` 内容来自samhan
zvvq.cn
```
本文来自zvvq
查看数组形状 内容来自samhan
在NumPy中，可以使用属性`shape`查看数组的形状。例如，以下代码查看一维数组`a`的形状：
```python
copyright zvvq
print(a.shape)
内容来自zvvq
``` 内容来自zvvq，别采集哟
输出： copyright zvvq
```
内容来自zvvq
(,)
```
注意，这里输出的是一个元组`(,)`，表示这是一个长度为的一维数组。
以下代码查看二维数组`b`的形状： zvvq.cn
```python
zvvq
print(b.shape) 内容来自samhan666
```
输出： 内容来自zvvq，别采集哟
```
(, )
```
zvvq
注意，这里输出的是一个元组`(, )`，表示这个二维数组有两行两列。 内容来自samhan
在NumPy中，了解数组的维度和形状对于正确使用函数和方法非常重要。可以使用属性`ndim`和`shape`查看数组的维度和形状。 本文来自zvvq