php解决大数据
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一、使用缓存
1、使用程序直接保存到内存中。主要使用Map，尤其ConcurrentHashMap。 内容来自zvvq
2、使用缓存框架。常用的框架：Ehcache，Memcache，Redis等。
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最关键的问题是：什么时候创建缓存，以及其失效机制。 内容来自samhan
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对于空数据的缓冲：最好用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。 copyright zvvq
二、数据库优化
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1、表结构优化 内容来自zvvq，别采集哟
2、SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化。可记录各语句执行时间，有针对性的分析 内容来自zvvq
3、分区
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4、分表
5、索引优化 zvvq
6、使用存储过程代替直接操作 copyright zvvq
三、分离活跃数据 本文来自zvvq
例如用户，可以分为活跃用户和不活跃用户。
四、批量读取和延迟修改
1、高并发情况可以将多个查询请求合并到一个。
2、高并发且频繁修改的可以暂存缓存中。 本文来自zvvq
五、读写分离 zvvq
数据库服务器配置多个，配置主从数据库。写用主数据库，读用从数据库。 内容来自samhan666
六、分布式数据库
将不同的表存放到不同的数据库中，然后再放到不同的服务器中。有些复杂问题，如：事务处理，多表查询。 内容来自zvvq，别采集哟
七、NoSql和Hadoop 内容来自samhan
1、NoSql，not only SQL，没有关系型数据库那么多限制，比较灵活高效。 zvvq.cn
2、Hadoop，将一个表中的数据分成多块，保存到多个节点（分布式）。每一块数据都有多个节点保存（集群）。集群可以并行处理相同的数据，还可以保证数据的完整性。 本文来自zvvq
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