分类数据（Categorical data）是一种将信息分组的数据类型，每个组是一个类别。这种数据可以取数值，但这些数值没有数学意义。
例如，在性别分类中，"1"表示男性，"2"表示女性。这种数据通常分为两种类型：
分类数据通常以表格或图表的形式展示，每个类别作为行或列。
代表"标记"或"命名"的数据，这些数据被分组以避免重叠。
示例：
带有范围的分类数据，需要一个尺度，并且数据应位于该尺度内。
示例：
以下图表展示了不同类型数据的分布情况：
分类数据在实际应用中广泛使用，特别是在统计分析和可视化领域。以下是几个主要应用场景：
用于计算频率分布、卡方检验等统计方法，帮助研究人员了解不同类别之间的关系。
通过条形图、饼图、散点图等可视化方式展示分类数据，使数据更容易理解和解释。
在数据库设计中，分类数据通常被存储为外键引用，或者使用枚举类型来限制可能的值。
什么是分类数据？
分类数据的类型
名义数据（Nominal Data）
有序数据（Ordinal Data）
数据可视化
应用场景
统计分析
数据可视化
数据库设计
什么是分类数据？
作者：zvvq博客网
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