3月16日下午，百度正式发布文心一言，包括五大能力——“文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成”。
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百度李彦宏介绍称，内测中“文心一言”并不完美，但市场有需求必须要推出来。 本文来自zvvq
《文心雕龙》是一本中国古代文学批评著作，作者刘勰在书中提出了“文心”这一概念，指的是文学创作的内心体验和情感表达。《一言》则是唐代文学家韩愈的一篇散文，其中提到“一言既出，驷马难追”，意思是说一旦说出口的话就很难收回。
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因此，百度的名字“文心一言”寓意着搜索引擎能够帮助人们快速地找到自己想要的信息，同时也提醒人们在言行上要慎重，避免后悔。 内容来自zvvq
文心一言五大能力
目前用户在体验 ChatGPT 这样的生成式 AI 时会发现一个问题，那就是即便有事实依据，AI 依然会一本正经地胡说八道（例如前段时间 Google Bard 出现的失误），如果用户没有经过验证，轻信了 AI 生成的内容，反而会铸成大错。那么面对这样的问题，文心一言能否轻松应对呢？
场景一：在第一个场景对话中，文心一言准确地提供了《三体》作者、核心内容、电视剧演职人员、甚至是演员本人的共同点与差异信息，在保证事实性问题不出错的情况下，亦展现了在续写内容方面的创作能力。
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场景二：针对商业文案创作，现场则是演示三轮对话，涉及了给公司起个名字、写 Slogan，以及写篇新闻稿。从现场的演示来看，文心一言非常了解国人的喜好，以及中文字词中所蕴含的深意。以给科技服务公司取名字这个环节为例，给出的答案完全符合国人对于这类公司取名的畅想，客户通过名称一眼就能知道公司类型甚至是业务方向。 内容来自samhan666
场景三：在数理逻辑推演环节，则是演示了一个家喻户晓的鸡兔同笼问题，但百度为了展示文心一言的能力，偷偷设置了一个 “陷阱”，给出了一个完全无解的题目。不过这并没有难倒文心一言，它立刻发现题目出错，后来经过修改，文心一言准确地回答出问题，并给出了简单的解题思路。 zvvq好，好zvvq
场景四：在发布会期间，百度 CEO 李彦宏也大方承认，目前文心一言虽然也支持英文问答，但实力依然有限。而主打的中文理解，无论是成语「洛阳纸贵」的含义，还是成语背后隐含的经济原理，甚至是对 “藏头诗” 这个词的理解，以及最后生成的诗句，在这一轮则是展现的淋漓尽致。
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场景五：多模态生成是前几天 GPT-4 发布时着重增强的一大特性，当时 OpenAI 展示了从草图生成代码的能力。文心一言在这个环节也是 Show 了一把多模态生成，除了之前几个场景中所展示的文字对话能力，在场景五中还展示出了图像、视频和语音（方言）生成方面的能力，目前火热的 ChatGPT 还无法实现后面列举出的这几个功能。 本文来自zvvq
与 Bing Chat 和 ChatGPT 的对比
图片、视频的生成能力确实让我们眼前一亮，李彦宏也表示，多模态生成式 AI 是一个明确的发展趋势。 内容来自zvvq，别采集哟
演示过程中，李彦宏多次强调百度在中文语言的处理上，处于独一无二的位置。
下面的例子展示了用发布会中演示的内容去询问 ChatGPT（3.5 版）以及 Bing Chat 的回答。
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首先是关于《三体》的提问，Bing Chat 和文心一言均能正确回答作者是谁、来自哪里的问题，而 ChatGPT 则把刘慈欣的籍贯错标成了山东。
Bing Chat 的回答还显示其信息来源是百度百科。
而在关于 2023 年初上演的《三体》电视剧版演员的问题中，信息库停留在 2021 年的 ChatGPT 再次犯错，表示《三体》电视剧暂未开拍，而 Bing Chat 则在豆瓣中找到了答案。 本文来自zvvq
在商业文案创作方面，三者均可以给出它们的看法，ChatGPT 还贴心地附上了英文名。 copyright zvvq
而 Bing Chat 则在第一次询问时识别错了问题含义，没有提供准确的公司名，而是提供了如何起一个公司名的解决方案。
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虽然在此前的使用中，不论是 ChatGPT 还是 Bing Chat，它们在做数学题时并不能让我们完全放心。不过百度发布会中提到的鸡兔同笼问题并没有难倒二者，均准确地做出了解答。
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而文心一言给出两三千文的价格，至少与搜索得到的数据是一致的。 zvvq
技术架构 & 特性
根据介绍，文心一言是新一代知识增强大语言模型，基于 ERNIE 及 PLATO 系列模型研发；采用了六项核心技术，包括：监督精调、人类反馈的强化学习、提示、知识增强、检索增强和对话增强。前三项是同类大型语言模型普遍具备的能力，ERNIE 和 PLATO 中已经有应用和积累，在一言中又有了进一步强化和打磨；后三项则是百度已有特色技术的再创新。 内容来自zvvq，别采集哟
文心一言大模型的训练数据包括万亿级网页数据、数十亿的搜索数据和图片数据、百亿级的语音日均调用数据，以及 5500 亿事实的知识图谱等。但王海峰也坦言，目前大模型的训练还不够充分。将来随着真实用户的反馈越来越多，文心一言的效果和能力都会逐渐提升。
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