霍夫曼表明，在人工智能领域，不要和大厂直接竞争，和大厂竞争很难。要获得资本支持，就要寻找最佳的人才，处理已有的难题。要向杰出人才学习，分辨技术走向何方，让公司处在独特地位。 zvvq好，好zvvq
2024全球开发者先峰大会的“开发者十问”圆桌对话阶段。 本文来自zvvq
“在人工智能领域，初创公司不要和大厂直接竞争，和大厂竞争很难。”这是美国硅谷创业教父、创业孵化器Founders Space创办人史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman，下称霍夫曼）给的创业提议。
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在参加3月23日举行的2024全球开发者先峰大会的“开发者十问”圆桌对话过程中，霍夫曼表明，企业在做战略规划时，要看看自己的专业能力和关键技术，“不论是生物科学、金融科技，或是顾客服务、销售，你是这个行业真正的专家，以这为载体打造AI战略，看AI怎样让你带来更好的竞争力。” zvvq
在硅谷，霍夫曼被称作“霍夫曼舰长”。霍夫曼说，AI初创公司目前是硅谷的大热门，“在正确的赛道才是大热门，要不是AI初创公司，如今拿不到一切资金扶持，如今太难了，很多企业在身亡。”但也有很多公司在一轮又一轮地融资。要获得资本支持，就要寻找最佳的人才。要向杰出人才学习，分辨技术走向何方，让公司处在独特地位。 内容来自zvvq，别采集哟
同是圆桌嘉宾的亚马逊云科技培训与认证全球副总裁莫琳·罗纳根（Maureen Lonergan）也表示，生成式AI会改变营销、会计、销售等，未来企业一定会选用生成式AI技术，但挑战在于许多CEO感觉企业内没有的技能，在就业环境也找不到恰当的人才。因此，“在中华区，我们有一个生成式AI人才计划，我们为众多企业和管理给予教育和培训，这种技能至关重要，是发展必须的，可以带来巨大更改。”
AI创业还面临高投入、转现难等问题。OpenAI前全球商业化责任人扎克·卡斯（Zack Kass）表明，这是一个老难题，但乐观的是，如今大模型的项目成本慢慢在降低，营运成本还要高度关注，一定要让大模型商业运营，商业化很重要。
“假如根据现今Transformer架构去做一些比GPT或其它闭源模型效果差模型，确实在商业上、科研上的发展全是存疑的。”深圳元始智能有限公司首席运营官罗璇觉得，未来一定会发生一个新的架构，取代现今Transformer。
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罗璇表明，兼顾Transformer和RNN（循环神经网络）优势的RWKV就是这样的架构。“RWKV不仅是一个测算效率非常高大模型，克服了Transformer的计算复杂度难题，而且早就在商业化落地了，很多公司在用RWKV或类似RWKV的架构做产品和商业化。”
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“很多人认为开源技术会落后了闭源技术，我觉得这是一个错误的观点。”罗璇表明，一个新架构的开源生态也有助于接下来人工智能发展。 内容来自samhan666