如何使用PHP微服务实现分布式机器学习和智能推

<?php

内容来自zvvq，别采集哟

// 连接MongoDB zvvq

$mongo = new MongoDBClient("mongodb://localhost:27017"); 内容来自samhan666

// 选择数据库

$db = $mongo->mydb; 内容来自zvvq，别采集哟

// 选择集合

$collection = $db->mycollection; 内容来自zvvq，别采集哟

// 插入数据 zvvq.cn

$data = array("name" => "John", "age" => 25); 本文来自zvvq

$collection->insertOne($data); 内容来自zvvq，别采集哟

// 查询数据

zvvq好，好zvvq

$result = $collection->findOne(array("name" => "John")); 内容来自samhan666

print_r($result);

?>

<?php

// 创建SparkSession

$spark = SparkSparkSession::builder() 内容来自samhan666

->appName("Data Preprocessing")

->getOrCreate(); 内容来自zvvq

// 读取数据

$data = $spark->read()->format("csv") copyright zvvq

->option("header", "true") zvvq.cn

->load("data.csv");

// 数据清洗 copyright zvvq

$data = $data->filter($data["age"] > 18); 内容来自samhan666

// 特征提取

$vectorAssembler = new SparkFeatureVectorAssembler();

copyright zvvq

$vectorAssembler->setInputCols(["age"])

->setOutputCol("features");

本文来自zvvq

$data = $vectorAssembler->transform($data);

// 打印数据 zvvq

$data->show(); 内容来自zvvq

?>

<?php

zvvq好，好zvvq

// 加载TensorFlow库

require_once "tensorflow.php"; 内容来自samhan

// 创建TensorFlow会话

本文来自zvvq

$session = new TensorFlowSession();

zvvq.cn

// 定义模型 内容来自zvvq

$input = new TensorFlowTensor(TensorFlowDataType::FLOAT, [2, 2]);

$const = TensorFlowMath::add($input, TensorFlowMath::scalar(TensorFlowDataType::FLOAT, 2.0)); 内容来自samhan

$output = $session->run([$const], [$input->initWithValue([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])]);

// 打印结果

copyright zvvq

print_r($output); zvvq.cn

?> copyright zvvq

<?php 内容来自samhan666

// 加载模型 zvvq.cn

$model = new MyModel(); 内容来自samhan666

// 接收客户端请求 copyright zvvq

$input = $_POST["input"]; 内容来自zvvq

// 调用模型推断 内容来自zvvq，别采集哟

$output = $model->predict($input);

内容来自samhan

// 返回推荐结果给客户端 内容来自zvvq，别采集哟

echo $output;

?> 内容来自zvvq