如何使用PHP微服务实现分布式机器学习和智能推

<?php

zvvq

// 连接MongoDB

zvvq

$mongo = new MongoDBClient("mongodb://localhost:27017"); zvvq

// 选择数据库 内容来自samhan666

$db = $mongo->mydb; zvvq.cn

// 选择集合

$collection = $db->mycollection;

zvvq.cn

// 插入数据 本文来自zvvq

$data = array("name" => "John", "age" => 25); zvvq好，好zvvq

$collection->insertOne($data);

本文来自zvvq

// 查询数据

$result = $collection->findOne(array("name" => "John")); zvvq

print_r($result); 内容来自samhan666

?>

zvvq

<?php zvvq.cn

// 创建SparkSession copyright zvvq

$spark = SparkSparkSession::builder() zvvq.cn

->appName("Data Preprocessing") zvvq

->getOrCreate();

// 读取数据 zvvq好，好zvvq

$data = $spark->read()->format("csv") 本文来自zvvq

->option("header", "true") zvvq好，好zvvq

->load("data.csv");

内容来自zvvq，别采集哟

// 数据清洗 zvvq.cn

$data = $data->filter($data["age"] > 18);

本文来自zvvq

// 特征提取 zvvq好，好zvvq

$vectorAssembler = new SparkFeatureVectorAssembler(); zvvq

$vectorAssembler->setInputCols(["age"]) 内容来自zvvq

->setOutputCol("features"); copyright zvvq

$data = $vectorAssembler->transform($data); 本文来自zvvq

// 打印数据

$data->show();

?> 内容来自samhan666

<?php 内容来自zvvq

// 加载TensorFlow库 copyright zvvq

require_once "tensorflow.php";

内容来自samhan666

// 创建TensorFlow会话

内容来自zvvq，别采集哟

$session = new TensorFlowSession(); zvvq好，好zvvq

// 定义模型

内容来自samhan

$input = new TensorFlowTensor(TensorFlowDataType::FLOAT, [2, 2]);

$const = TensorFlowMath::add($input, TensorFlowMath::scalar(TensorFlowDataType::FLOAT, 2.0)); copyright zvvq

$output = $session->run([$const], [$input->initWithValue([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])]); zvvq好，好zvvq

// 打印结果 内容来自samhan

print_r($output);

copyright zvvq

?> zvvq

<?php

内容来自samhan666

// 加载模型

copyright zvvq

$model = new MyModel();

// 接收客户端请求 zvvq

$input = $_POST["input"]; 内容来自samhan

// 调用模型推断

$output = $model->predict($input); 内容来自samhan666

// 返回推荐结果给客户端

zvvq好，好zvvq

echo $output; zvvq.cn

?> 内容来自samhan