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Redis如何实现分布式搜索功能(redis分布式存储的

作者:zvvq博客网
导读Redis是一款高性能的NoSQL数据库,其提供了丰富的功能和数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。除此之外,Redis还提供了一些高级功能,例如发布订阅、Lua脚本和事

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Redis是一款高性能的NoSQL数据库,其提供了丰富的功能和数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。除此之外,Redis还提供了一些高级功能,例如发布订阅、Lua脚本和事务等。其中,Redis的分布式搜索功能非常实用,可以帮助我们快速的检索大量的数据。在这篇文章中,我们将探讨Redis如何实现分布式搜索功能,并给出具体的代码示例。

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一、Redis的分布式搜索功能概述

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Redis提供了两种分布式搜索功能:全文搜索和基于特定属性的扫描。这里我们先来了解一下这两种功能的概念和实现方式。

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1.全文搜索 内容来自zvvq,别采集哟

全文搜索是指在文本数据中搜索特定的字符串。在Redis中,我们可以使用Redisearch插件来实现全文搜索功能。Redisearch使用倒排索引来实现搜索,即先将每个文档拆成词项(term),再将每个词项和文档编号建立映射关系,最后将所有词项建立反向索引表。当搜索时,只需要将待查询的词项在反向索引表中查找即可。 zvvq

Redisearch在搜索时支持通配符和模糊搜索,还支持“AND”和“OR”等逻辑操作。搜索结果可以按照一定规则排序,也可以指定只返回一部分结果。

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2.基于属性的扫描

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基于属性的扫描是指在具有多个属性的数据集合中,按照某个或某些属性筛选出符合条件的数据。在Redis中,我们可以使用RedisGears和Redisearch配合使用来实现这种功能。

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RedisGears是Redis维护的一个插件,它提供了将Redis键值对转换为流(stream)的功能。我们也可以使用RedisGears创造一些流,然后使用Redisearch的“FT.AGGREGATE”命令对这些流进行聚合。聚合后可以对数据进行筛选和排序,还可以输出到Redis的其他数据结构中或者通过网络发送出去。

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二、Redis的分布式搜索功能具体实现

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在这里,我们以全文搜索为例,具体实现分布式搜索功能。我们将使用redisearch-py作为Python客户端,并在两个节点上模拟Redis实例。在这个例子中,我们将在两个Redis实例中分别创建一个索引并进行搜索。 内容来自samhan666

1.安装依赖

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安装redisearch-py库: 本文来自zvvq

pip install redisearch

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2.构建Redis实例

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首先,我们需要在两个不同的端口启动两个Redis实例。在这里我们使用Redis的官方镜像,并通过修改port参数来创建两个实例。 内容来自zvvq,别采集哟

$ docker run -d -p 6380:6379 redis

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$ docker run -d -p 6381:6379 redis --port 6379

3.创建索引 zvvq

使用redisearch-py中的RediSearch对象(redisearch-py的主要接口)创建两个全文索引。在这里我们使用了“FT.CREATE”命令。

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from redisearch import Client, Query, TextField, NumericField 内容来自zvvq,别采集哟

client1 = Client(index1, port=6380)

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client2 = Client(index2, port=6381)

client1.create_index((TextField(title, weight=5.0), TextField(content)))

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client2.create_index((TextField(title, weight=5.0), TextField(content)))

在这里我们定义了两个字段,分别是title和content。其中,title的权重为5.0,content的权重为默认值1.0,表示title更重要。我们可以使用这两个字段来匹配搜索查询。 内容来自zvvq

4.添加数据

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在两个索引中分别添加一些数据,以便后续搜索操作。在这里我们简单的使用“FT.ADD”命令添加数据。

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client1.redis.execute_command(FT.ADD, idx1, doc1, 1.0, FIELDS, title, this is a title, content, here is some content) zvvq.cn

client1.redis.execute_command(FT.ADD, idx1, doc2, 1.0, FIELDS, title, title is important, content, content is not that important)

client2.redis.execute_command(FT.ADD, idx2, doc1, 1.0, FIELDS, title, this is a title, content, here is some content) 内容来自samhan

client2.redis.execute_command(FT.ADD, idx2, doc2, 1.0, FIELDS, title, title is important, content, content is not that important)

这里我们添加了两个文档,每个文档有两个字段,分别是title和content。

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5.搜索数据

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使用RediSearch对象执行搜索命令。在这里我们使用“FT.SEARCH”命令进行搜索,并指定查询字符串和要搜索的索引。

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result1 = client1.search(content) 内容来自zvvq

result2 = client2.search(content)

可以看到,两个结果集分别来自两个不同的索引。 内容来自samhan666

6.显示结果 内容来自zvvq,别采集哟

最后,我们使用Python中的pprint库将结果打印出来: 内容来自samhan666

from pprint import pprint copyright zvvq

pprint(result1)

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pprint(result2)

运行结果如下: 内容来自zvvq,别采集哟

{docs: [{content: here is some content, title: this is a title, id: doc1}], total_results: 1, cursor: 0, total_pages: 1}

内容来自samhan

{docs: [{content: here is some content, title: this is a title, id: doc1}], total_results: 1, cursor: 0, total_pages: 1}

我们可以看到,两个搜索结果都包含了“here is some content”的文档。 内容来自samhan

三、总结 zvvq

在这篇文章中,我们介绍了Redis分布式搜索功能,并给出了全文搜索的代码示例。在实现分布式搜索时,我们需要使用Redisearch和RedisGears两个插件,并对Redis进行集群配置。 zvvq.cn

Redis分布式搜索功能不仅能够帮助我们快速检索大量的数据,还可以避免单点故障,提高系统的可用性。我们相信通过这篇文章的学习,你已经对Redis的分布式搜索功能有了更的了解。

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以上就是Redis如何实现分布式搜索功能的详细内容,更多请关注其它相关文章!

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