golang 框架中有哪些新特性支持大数据处理？（

// 创建一个 Flink 流运行时环境 zvvq好，好zvvq

runtime := flink.NewFlinkRuntime() zvvq.cn

// 定义一个处理流数据的函数 内容来自samhan666

func myHandler(ctx flink.Context, data string) {

copyright zvvq

// 处理数据 内容来自samhan666

fmt.Println(data)

} 内容来自samhan666

// 创建一个数据流

内容来自samhan666

source := flink.NewSource(func(ctx flink.Context) (string, error) { 内容来自zvvq，别采集哟

return "Hello, Go!", nil

copyright zvvq

})

zvvq

// 使用处理器处理数据流 内容来自samhan666

stream := source.Process(runtime, myHandler) copyright zvvq

// 运行数据流

zvvq.cn

stream.Run()

copyright zvvq

// 创建一个 Beam 管道 内容来自zvvq

p := beam.NewPipeline()

zvvq

// 创建一个读入数据的来源 内容来自samhan

source := beam.Create(p, "a", "b", "c")

zvvq

// 使用 Map 转换处理数据

mapFn := func(s string) string {

return strings.ToUpper(s)

内容来自samhan666

}

zvvq.cn

mapped := beam.Map(p, mapFn, source) copyright zvvq

// 打印处理后的数据

beam.ParDo0(p, func(str string) {

zvvq.cn

fmt.Println(str) 本文来自zvvq

}, mapped) 内容来自samhan

// 运行管道

内容来自zvvq，别采集哟

beam.Run(p) zvvq好，好zvvq

// 创建一个 Bigtable 客户端

内容来自samhan

client, err := bigtable.NewClient(ctx, projectID, instanceID)

内容来自samhan666

if err != nil { zvvq.cn

return err zvvq

} zvvq好，好zvvq

defer client.Close() 本文来自zvvq

// 获取一个表 zvvq

table := client.Open(tableID)

内容来自zvvq

// 插入一些数据 内容来自zvvq，别采集哟

mutator := bigtable.NewMutation()

本文来自zvvq

mutator.SetCell("cf1", "field1", "value1", 0) 本文来自zvvq

rowKey := "user-1"

内容来自samhan666

err = table.Apply(ctx, rowKey, mutator) zvvq

if err != nil { 本文来自zvvq

return err 内容来自samhan

}

// 读取一些数据 本文来自zvvq

scanner := table.ReadRows(ctx, bigtable.RowRange{Start: rowKey, End: rowKey + "\x00"}) 内容来自zvvq

for {

row, err := scanner.Next()

zvvq好，好zvvq

if err == iterator.Done {

break

zvvq.cn

} 内容来自zvvq，别采集哟

if err != nil { 内容来自samhan

return err

} 内容来自samhan

value, err := row["cf1"]["field1"].Value() zvvq好，好zvvq

if err != nil { zvvq

return err copyright zvvq

}

fmt.Println(string(value))

}

// 创建一个 SparkContext 内容来自zvvq

sc := spark.NewSparkContext(conf)

内容来自zvvq

// 创建一个 Spark RDD copyright zvvq

data := sc.WholeTextFiles("path/to/file")

// 处理数据 本文来自zvvq

words := data.FlatMap(func(filename string, text string) []string {

内容来自zvvq，别采集哟

return strings.Split(text, " ")

})

zvvq

counts := words.Map(func(word string) (string, int) {

zvvq

return word, 1

zvvq好，好zvvq

}).ReduceByKey(func(a, b int) int { return a + b })

zvvq好，好zvvq

// 打印结果

zvvq.cn

counts.Collect().ForEach(func(kv KeyValue) { fmt.Println(kv.Key, kv.Value) }) 内容来自zvvq